TensorFlow.jsのGetting Startedをやってみた
前回 Jupyter Notebookのようなもの（あくまで個人の感想です）をメモ帳・ブラウザ・gitで実現する で作成した、Notebookを使って、TensorFlow.jsのGetting Startedを行ってみました。 このサンプルは、一次関数の線形回帰です。 オリジナルは、DevToolsのログに出力していましたが、ビジュアライザーに渡せるように変更しました。 10回の試行では（当たり前ですが）十分に収束しません。概ね300回程度で近い値を返すようになります。 ファイルの拡張子はhtmlで作成しています。 実行結果 コード <!DOCTYPE html><head><meta charset="UTF-8"> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs@0.13.0"></script> </head><
Jupyter Notebookのようなもの（あくまで個人の感想です）をメモ帳・ブラウザ・gitで実現する
アプリをインストールせずに、オフラインでMarkdownをhtmlに変換してみる 前回、 上記記事を書きましたが、これを発展させて Jupyter Notebook のような、プログラムを実行しながら可視化してノートを書けるものを作りました。 Ménneu Markdown Notebook リポジトリからhtmlとjsファイルをダウンロードしてローカルで実行する形式ですが、デモサイトを以下に用意しています。 すぐに確認したい方はどうぞ。 サイト内のドロップダウンリストから「JS Notebook (Markdown)」を選択して、「👀View」ボタンをクリックしてください。 https://shellyln.github.io/menneu/playground.html ※デモサイトでは、ユーザー入力のJavaScriptは実行されないようになっています。 実行イメージ (中略) 編
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GitHub - shellyln/menneu-md-notebook: Ménneu Markdown Notebook - Edit markdown locally w/o installing any apps.
GitHub - shellyln/menneu: Component-based extensible document processor