検索技術を使うなら知ってないと損する6つのこと～クックパッド、グリー、ぐるなび、CROOZは検索技術をどう使っているのか（2/2） - ＠IT
グリーでログ分析システムの開発を行っている一井崇氏からは、「全文検索のちょっとちがった使い方（仮）」と題する発表があった。 グリーにおける数値指標管理では、基本となるデータの総数が「1億キー×最大7年」という膨大な量に上り、さらに時間ごとに増え続けるアプリIDとの組み合わせなども考慮すると、すでに人間の手では管理しきれない状態にある。 同社ではMySQLベースのKVS（Key Value Store）によって、これらのデータを管理しているが、問題はkeyの数が膨大過ぎて必要なkeyを見つけるのが困難になっていることだという。 その解決のためにHadoopやMongoDBを導入するといった選択肢もあるが、同社が取った方法は「key stringを全文検索することで目的のkeyを探す」というものだった。一井氏によれば、グリーの数値指標管理システムの目的を整理すると、以下のようになるという。 や
MySQL & InfiniDB でリアルタイムDWHを作る PART1 | QK
むかしむかし、僕のブログでこんなことを書きました。 (OSSなDWH InfiniDB の話 ⑤ ～リアルタイムDWH化について) もう一年以上経っちゃいました・・・。この話、もちろん忘れていたわけでもなく、需要があまりなかったので、「ふーん、世間ではそんなにニーズがないのかな？」と思いつつ、特になにもしていなかったのですが、ようやく世間が僕に追い付いた（嘘）ので、そろそろ書こうと思った次第です。 前回までのおさらいで結局リアルタイムDWHってな～に？ 実は自分もいまだによくわかってないのです。googleで「リアルタイムDWH」検索しても、これか！って思うページが出てきません。 しかし、よく見かけるキーワードが、「10TBのデータロードを高速に実現！」とか「Hadoopを利用したなんとかノードで並列のなんとか」とか、なんだ・・結局DWHとしてはリアルタイムじゃないんじゃん・・とか思っちゃ
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