Ambient computing for the real world.Introducing Ai Pin: the first multi-modal device that is wearable and easy to use. Whether you're making calls, sending messages, seeking answers, capturing moments, taking notes, or managing your digital world, Ai Pin acts as your assistant and second brain, allowing you to be present and in flow. Your own personal team.Ai Pin gives you a team of Ai digital as
CreativeLife Diary Essai et erreur d'une nouvelle œuvre d'art qui combine Adobe Photoshop et Generative AI. Photoshop AI Lab Nous travaillons à la création de nouvelles œuvres d'art qui combinent Adobe Photoshop et Generative AI. Ce Vlog publie des essais et des erreurs quotidiens. La langue du vlog est le japonais. Adobe PhotoshopとGenerative AIを融合させた新しいアートワークを創造するための活動をしています。このVlogでは、日々の試行錯誤を公開して
But in 2018, there was no reason to think that either the impulsive Musk or quirky, quiet Altman would become so central to the Silicon Valley narrative, even if they were already among its most prominent names. Musk, for one, had other headaches. Tesla was struggling to keep up with production goals of its Model 3 sedan and the stock was tanking, threatening the company’s future. Greg Brockman, a
この前、公園を散歩しながらスマホでウイークリー落合の番組を聞いていたら、そこで落合さんがChatGPTに謎の呪文?コマンド?のようなものを入力していた。 https://newspicks.com/movie-series/87?movieId=2528 その時はまったく意味がサーパリ分からなかったので、まったく意識に入ってこないでスルーしてしまった。 清水さんのnote記事によれば、新登場したGPT-4で物語を作って遊んでいたら、落合さんから例の呪文?が送られてきたそうだ。 それを入力したら何か物語の筋書きが生成されたらしい。 GPT-4使ってみた コマンドを転載させてもらうが、このようなものだった↓ #[このコンテンツは [Goal] を SeekするためのTemplateです] - [コンテンツの詳細]: - [Goal]: - Goalを達成するため
Experience real-time conversations with Chat.D-ID
01 デザイン評価と棚画像のヒートマップPACKAGE DESIGN PREDICTION 1000万人以上の学習データと東京大学・山崎研究室との共同研究で作られた評価AIのため、客観的な指標で結果が出せます。1画像あたり15,000円(※定額プランもございます)、そして結果表示までわずか10秒。今までの時間とコストを大幅に削減し、デザインの好意度ランク、さらには性別・年代別の評価も見ることが可能です。 また棚画像をアップロードするだけで注視箇所をヒートマップにした出力が得られます。 function 01好意度スコア 好意度評価のスコアを最大5(好き)から最小1(好きではない)までの加重平均値で予測します(性別、年代別に算出可能)。基準値の設定が可能で各画像のスコアの高低が一目でわかります。 function 02ヒートマップ パッケージのどの部分が注目されているかを可視化します。赤い箇
LINE Bot Awardsの締め切りも間もなくですね。 LINE Bot Awards 何かいい対話APIがないか調べていた所、Watson Conversationがかなりいい精度で学習機能もあるので、LINE BOTに組み込んでみることにしました。 Watson Conversationの特徴 対話シミュレーションを実現するシステム 自然言語処理能力を備えている インテント(意図)、エンティティ(対象)、ダイアログ(トリガー+レスポンス)を組み合わせて対話シナリオを作る 対話のシナリオはブラウザで。割りと使いやすい。専門知識不要 学習も同じく、ミスってるところをクリックして修正してやればすぐに反映 スクリプト書いて制御するようなことも可能。 登録 Bluemix のアカウントを作ってから、サービスの1つとしてConversationを紐付ける形。 「組織」を作る時に米国南部を選択し
はじめに LINEのMessaging APIが発表されましたね。 LINEが以前リリースしていたBotAPIはトライアル的な扱いであったのに対して、Messaging APIは正式にリリースされて仕様が安定したバージョン。 https://devdocs.line.me/ja/#messaging-api によると、今回使うPHP以外にもJavaやGoなどの言語向けに公式のSDKが提供されていて、APIのコアな仕様がわかっていなくてもSDKを使えば簡単にLINE上でサービスを提供できるようになってます。 今回は、Togetterというサービスで運用していたLINE@のアカウントをBot化させる目的でMessaging APIを触ってみたので、ハマったポイントを考慮してコード付きで解説したいと思います。 つくるもの 公式LINE@アカウントに話しかけると人気記事を5つカルーセル型で表示して
正解「イヌ」に対する「イケ」など、あまりに短い場合はヒットしません :Creating entities Entity Recommendations (2018/07/12機能追加) 現時点は英語のみですが、エンティティの同義語を提案してくれるEntity Recommendationsが使えるようになりました。エンティティ定義画面で「Show Recommendations」ボタンを押すと候補を提示してくれるので、選択します。以下の例では肉の種類に「チキン」を設定した場合のシノニム候補を表示し、「hends」と「birds」を選択しています。 Synonyms (Beta) Contexual Entity (2018/07/12機能追加) 現時点は英語のみかつベータですが、エンティティの定義を発話(文脈)の中の使われかた(単語の位置? )から導き出すContexual Entityが
IBMのAI研究は1950年代にさかのぼり、スーパーコンピューター「ディープ・ブルー」がチェスのグランドマスター、ガルリ・カスパロフを破るなど、重要なマイルストーンがあります。2011年、IBM WatsonはJeopardy! 挑戦。質問の手がかりを見つけて理解するために、Watsonは、その正確さの信頼度をランク付けして考えられる回答を比較し、すべて3秒以内に回答しました。 Watsonは「考える機械」への好奇心に火をつけ、AIをビジネスに応用する可能性を切り開きました。金融サービスから小売業まで、さまざまな業界のお客様がWatsonを活用して、新たな洞察を得て、生産性の向上やより良い顧客体験の提供を実現しています。現在、IBMはWatsonのコア技術をさらに進化させ、次世代のAIとデータのプラットフォーム、そしてwatsonxを活用したAI支援機能を開発しました。 今すぐ利用可能 w
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く