hash md5 error on Mac · Issue #540 · wting/autojump
I install autojump and it works quite well until today. Every time I open a directory a mass of python error msg is printed to the terminal. I install buck and watchman with homebrew today. If I uninstall autojump, the error msg dismiss. Is there any way to fix it? The detail of error msg is as following: ERROR:root:code for hash md5 was not found. Traceback (most recent call last): File "/usr/loc
homebrewでinstlalしたOpenSSLが反映されず、OSX標準のOpenSSLが使用されてしまう場合の対処方法 - production.log
概要 OSX標準のOpenSSLが古く、tls1.2で通信できず、curlが失敗する事案が発生してしまいました。 対処方法を調べても、 `brew update brew upgrade openssl brew link openssl --force で治りました＾＾ という記事が多かったのですが、上記の対応でもopenssl versionが古いままだったので、その対処方法を書きます。 手順 手順は下記の通りです。 homebrewで最新のOpenSSLをinstallし、リンクを張る OpenSSLのパスを確認 環境変数の設定 homebrewで最新のOpenSSLをinstall この記事にたどり着いた人は、既に実行済みかつ、5,000万回は同じことを見ていると思いますが、 念のため記載しておきます。 $ which openssl #opensslのパスを確認 /usr/bin
Pythonエラー対応: UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters - 長生村本郷Engineers'Blog
以下に移行しました。 kenzo0107.github.io
第3回 ベイジアンフィルタを実装してみよう | gihyo.jp
さらに詳細な利用方法が知りたい方は、Yahoo!デベロッパーズネットワークのマニュアルを参照してください。 ベイジアンフィルタの実装 ここから本格的にベイジアンフィルタの実装に入っていきます。 その前に、まずは先程のリスト1のコードを利用して入力された文章をわかち書きし、単語の集合を返す関数を作成しnaivebayes.pyとして保存しましょう。こちらも先程のmorphological.pyと同様にutf-8で保存してください。 リスト2 文章の分割をする関数（naivebayes.py） # -*- coding: utf-8 -*- import math import sys #yahoo!形態素解析 import morphological def getwords(doc): words = [s.lower() for s in morphological.split(doc)
Python3.3でナイーブベイズを実装する - Qiita
これは現実逃避アドベントカレンダー2013の1日目の記事です 機械学習 はじめよう 第三回 ベイジアンフィルタを実装してみようで紹介されたナイーブベイズを実装した。 ただし、この記事のコードはちょっと読みにくい。具体的には、変数名が word という単数形の単語なのに型がlistであったりと、罠が多い。さらに、3ページ目のリスト7で比較演算子の < と > を間違えるという凡ミスも見つかった。たぶん、自分でコードを実行していないのだと思う。 そこで、この記事で紹介されたベイジアンフィルタを Python 3.3で Yahoo!デベロッパーズネットワークの日本語形態素解析ではなくMeCabを使って よりリーダブルに 実装しなおした。 追記 この記事で作ったベイジアンフィルタを使って、Bing APIを利用して取得したWebページを利用した学習と分類を行いました。 http://qiita.c
機械学習で2年分の積雪量の変化を予測してみた - Qiita
このエントリーは以前書いた機械学習で積雪の有無を予測してみたの続編です。この時は積雪の有無(1か0か)だけを予測したのですが、もうちょっと頑張って積雪量の変化を予測してみました。 先に結果を記しとくと、こんな感じになりました。横軸が日数、縦軸が積雪量(cm)です。 結果その1（青が実際の積雪量、赤線が予測した積雪量） 結果その２（青が実際の積雪量、赤線が予測した積雪量） 「結果その１」と「結果その２」がそれぞれ何なのかは以下を読んでみてください。 やりたかったこと 以前、機械学習で積雪の有無を予測してみた で scikit-learn を使って積雪の有無を予測してみたのですが、ちょっと欲が出てきて、有無じゃなくてまとまった期間の実際の積雪量（cm）を予測してみたい、と思ってやってみました。 具体的には、気象庁から提供される 積雪量 風速 温度 などの気象データを取得して、そのうち最初の約7
Python で Twitter から情報収集 (環境構築編) - Qiita
今回作るシステム Twitter から情報をクロールしてきて、情報を整形し、ひたすらDBにストアしていくためのシステムを構築してみる。とりあえず実験として Vagrant を利用して仮想環境上にテスト環境を作成する。 Vagrant (VirtualBox) の仮想環境を利用 OS: Debian Wheezy 7.6 Language: Python 2.7.3 virtualenv にてモジュールを管理。 Database: MySQL Tools: MeCab 0.99 IPA辞書 (mecab-ipadic-utf8) MeCab の Python バインディング 仮想マシン周りの環境構築 VirtualBox のインストール https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads から最新版をインストール。 仮想環境の作成は Vagrant から行う。
超簡単！Pythonを使って中学・高校レベルの数学問題を解いてみた - paiza times
秋山です。 PythonはNumpyとかSympyとか、数値計算が得意なライブラリが充実しています。もちろん中学・高校の数学で習うレベルの計算もすぐにできちゃいます。 というわけで今回はPythonでプログラミングをして、中学・高校で習う数学の問題を解いてみました。 Pythonが使えるようになれば、中学・高校レベルの数学では困らずに済む。かもしれない。 ■中学2年生レベル ◆連立方程式 ◇問題 x + y = 3 x + 3y = 13 のとき、xとyを求めよ。 Numpyを使って、連立方程式を行列計算で解いてみました。 ■中学3年生レベル ◆2次方程式 ◇問題 x^2 - 10x + 24 = 0 のとき、xを求めよ。 昔の授業では (x - 4)(x - 6) = 0 x = 4 , 6 このような解法を習ったと思います。 この問題は、NumpyのPolynomialを使って式を作り
TreeTaggerを使った英語の形態素解析 - よしなしごと
課題で英語の形態素解析をする必要があったのでツール・インストール・Pythonからの利用についてメモ。 日本語だとMeCabを使えばいいのですが。 Pythonで形態素解析 - よしなしごと 英語だとTreeTaggerというツールがあるということです。Windows・Linux・Macいずれの環境でも利用できます。 TreeTagger 英語だけではなくて、ドイツ語・スペイン語・フランス語やスワヒリ語なんかにも対応しているようです。対応している言語の一覧 オンラインで使えるツールも日本人研究者の方が作られていました。 TreeTagger Online 英文をいれてsubmitすると、結果のテキストが得られます。 インストール 公式サイトどおりの手順でインストールできました。 TreeTaggerのDownloadの項目から必要なファイルをダウンロード。以下のファイルです。 自分の環境に
Pyconjp2015 - Python で作って学ぶ形態素解析
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
https://openbook4.me/projects/183/sections/1421
pythonでSVM実装 - Qiita