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こんにちは、買物情報事業部の荒引 (@a_bicky) です。 前回、「検索結果の疑問を解消するための検索の基礎」で単語単位でインデキシングする前提で説明しましたが、今回は文などを単語単位で分割するために使う技術である形態素解析について触れます。 形態素解析器には色々ありますが、中でもメジャーと思われる MeCab の仕組みについて説明します。 MeCab の解析精度を上げるために辞書に単語を追加したことのある方もいると思いますが、動作原理を理解することで単語を追加する際に適切な生起コストを設定できるようになったり、学習の際に適切なパラメータを設定できるようになったりするはずです。 なお、MeCab は汎用テキスト変換ツールとしても使用できます が、簡単のため MeCab + IPA 辞書のデフォルト設定前提で説明します。 アジェンダ 形態素解析とは MeCab における最適な解析結果の推
世永玲生です。今回も前回に続いてソーシャルゲーム(ソシャゲ)が売り上げをどのように作っているか、というお話をしましょう。 前回、対価を支払って、サービスを利用したプレーヤーの人数を1日当たりのアクティブユーザー(DAU=Daily Active User)で割った数値である「課金率」と、課金プレーヤー当たりの課金額(ARPPU=Average Revenue Per Paid User)がソシャゲの売り上げを見るのに重要な指標であると説明しました。以下の式です。 DAU × 課金率 × ARPPU = 売上金額 つまり売り上げを高めるには、DAUか課金率かARPPUを高めればよいわけです。一般的に言って、課金率とARPPUに直接効くのはいわゆる「ガチャ」施策です。ただ、ARPPUの値を高くし過ぎる、つまり一人によりたくさん支払ってもらうようにし過ぎると、ゲームの寿命が縮まるとソシャゲ業界で
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