機械学習のfastTextをCentOS7環境のPython3を使って20万件の文章分類を実施してみる（mecabを利用） - 株式会社CoLabMix
技術ブログ 2019.06.13 機械学習のfastTextをCentOS7環境のPython3を使って20万件の文章分類を実施してみる（mecabを利用） 今回は自然言語解析をfastTextを使って実施してみます。 fastTextはfacebookが公開している自然言語処理用のライブラリで、単語のベクトル化と文章分類を実施します。 ソースコードはこちらになります。 https://github.com/facebookresearch/fastText fastTextの利用方法は二つあり、「単語表現学習（Word representation learning）」と「文章分類（Text classification）」です。 単語表現学習（Word representation learning）では、単語をひたすら学習させて、似ている単語などを抽出します。 この単語に近いものや、
livedoor Techブログ : livedoor グルメの DataSet を公開
櫛井です。 以前 livedoor clip のデータを学術研究用に公開しましたが，おかげさまで，たまに発表等で livedoor clip という名前が引用されているのを見かけるようにもなり感慨深い限りです。 さて，今回は第二弾としまして，livedoor グルメのデータをまとめてダウンロード & 利用可能にしようと思います。 今回はいろいろと余裕がなかったため 豪華なイラスト付きページが用意できませんでした livedoor clip のデータとは違い，定期アップデートはされません。2011年4月22日の時点のデータのみとなります ...が，なにかしら皆様の研究のお役に立てればと思います。 よくありそうな質問と答え ライブドアグルメのユーザですが，自分の個人情報が公開されちゃうってこと？困ります！ 公開されるのは，もともとライブドアグルメのサイトで誰でも見れるようになっている情報だけで
ダウンロード - 株式会社ロンウイット
無料のオンラインハンズオンセミナーを開催しています 詳細・お申し込みはこちら 目次 Apache OpenNLP 日本語固有表現抽出モデルファイル livedoor ニュースコーパス 勉強会／セミナー資料 海外カンファレンス参加報告 セキュリティ警告 アーカイブズ Apache OpenNLP 日本語固有表現抽出モデルファイル Apache OpenNLP 1.9.0 以降で利用可能な、日本語固有表現抽出のための学習済みのモデルファイルです。商用利用可能です。 ダウンロード：rondhuit-ja-ner-1.0.0.zip（Apache License） livedoor ニュースコーパス 概要 本コーパスは、NHN Japan株式会社が運営する「livedoor ニュース」のうち、下記のクリエイティブ・コモンズライセンスが適用されるニュース記事を収集し、可能な限りHTMLタグを取り除い
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