PyTorchで256x256のサイズまで出力できるStyleGANを書いてFFHQで学習してみました。 論文紹介 Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation 2017年末に出たこちらの論文がStyleGANの前身となっています。 公式実装が公開されているので論文内で分からない詳細も確認できます。 https://github.com/tkarras/progressive_growing_of_gans ネットワーク構造的には2 PROGRESSIVE GROWING OF GANS、3 INCREASING VARIATION USING MINIBATCH STANDARD DEVIATION、4.1 EQUALIZED LEARNING RATEのあたりの章がStyleGANに
![PyTorchでStyleGAN - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/611c5606d255f8d9f22a09a73afff14c97f215e5/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTkxNiZ0eHQ9UHlUb3JjaCVFMyU4MSVBN1N0eWxlR0FOJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmdHh0LWNsaXA9ZWxsaXBzaXMmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz1kNjMyYzU2YmNkNjg3MGRkNTE1ZjAzYWRjNGE1ZGZjMg%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTYxNiZ0eHQ9JTQwdC1hZSZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9NjE3M2Y4ZmNlYTc2MTUyNTBlMWY4ODk5OGExZjM0ZDk%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D103c3056d2276b488fa65df8aa865c6a)