foliumを使って東京23区ラーメンスコアを可視化する - Qiita
一番ラーメンが美味しい街はどこだろう...？ pythonの練習も兼ねて東京23区のラーメンスコアを可視化してみました。 作業フロー BeautifulSoupで、ラーメンデータベースから点数データをクローリング 取得データとGeoJSONデータを行政区分コードで紐付ける foliumによりコロプレスマップを描画 コロプレスマップとは 階級区分図（かいきゅうくぶんず、英: choropleth map）は、主題図の一種であり、国民所得や人口密度など統計数値に合わせて色調を塗り分けた地図である。地域ごとに数値を比較し可視化する際に利用する。 https://ja.wikipedia.org/wiki/階級区分図 1. データの取得 ラーメンデータベースクローリング範囲 最初に、ラーメンの点数データはwebサイトをクローリングして取得します。 今回はラーメンデータベースを対象サイトとします。
【珈琲たいむ】Pythonでコロプレス図を描く - akatak blog
不動産関連の分析の最中ですが、【珈琲たいむ】にしましょう。今回は「コロプレス図」なるものを描いてみます。 英語では"choropleth map"ですが、日本語では「階級区分図」というようです。余り聴いたことがありませんが、Wikipediaでは以下のように記載があります。 階級区分図 - Wikipedia 簡単に言うと、「統計地図の1つで，区域ごとに統計量を色分けした地図」のことをいうようです。米国大統領選挙の際によく利用されるような地図です。 この図表は、日経平均株価AI予想さんのページから引用させていただいております。 トランプ大統領誕生のリスク-株価暴落リスク要因 | 日経平均株価 AI予想 さて、これをPythonで描いてみましょう。海外ではplotlyというモジュールが良く使われているようです。ただ、米国や世界のコロプレス図には対応していますが、残念ながら日本を対象としたコロ
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