python foliumのコロプレス図で選択可能なfill_color について
ドキュメントでの記載folium — Folium 0.5.0+15.gecd5052 documentation に以下のように記載されています。 fill_color (string, default ‘blue’) – Area fill color. Can pass a hex code, color name, or if you are binding data, one of the following color brewer palettes: ‘BuGn’, ‘BuPu’, ‘GnBu’, ‘OrRd’, ‘PuBu’, ‘PuBuGn’, ‘PuRd’, ‘RdPu’, ‘YlGn’, ‘YlGnBu’, ‘YlOrBr’, and ‘YlOrRd’.デフォルトはblue で、以下のfill_colorが使用できるようです。 計12種類ですね。 ‘BuGn’‘BuP
matplotlibで色をたくさん使う - iMind Developers Blog
概要 matplotlibで色分けしてグラフを表示したい時に、色をたくさん取ってくる方法について調べる。 バージョン情報 matplotlib==3.0.3 8色まで matplotlib.colors.BASE_COLORSで8色が出せる。用意されている色はb, g, r, c, m, y, k, w import matplotlib from matplotlib import pylab as plt matplotlib.colors.BASE_COLORS #=> {'b': (0, 0, 1), #=> 'g': (0, 0.5, 0), #=> 'r': (1, 0, 0), #=> 'c': (0, 0.75, 0.75), #=> 'm': (0.75, 0, 0.75), #=> 'y': (0.75, 0.75, 0), #=> 'k': (0, 0, 0), #=
Pythonと色
これらの値は次のようにして確認できます： plt.rcParams['axes.prop_cycle'] cycler('color', ['#1f77b4', '#ff7f0e', '#2ca02c', '#d62728', ...]) この中の色は color="C0" から color="C9" までで指定できます。 これらの色はどれも濃い色です。薄い色も使いたいなら，Choosing Colormaps in Matplotlib の tab10 のすぐ下にある tab20 というカラーマップを使います。 cmap = plt.get_cmap("tab20") でこのカラーマップを取得し，濃い青は color=cmap(0)，薄い青は color=cmap(1)，濃いオレンジは color=cmap(2) などと指定します。 もし色をいつも黒にしたいなら， from cycler
matplotlibでcolor cycleのN番目の色を指定するいくつかの方法 - Qiita
実際の活用場面に即したタイトルにすると「同じ図に複数データをプロットする際にcolor cycleから同じ色を指定する方法」とでもなりますが、少し一般性を持たせるためにどういう作業をするかに注目して「color cycleのN番目の色を指定する方法」としました。最後の方法だけはN番目を指定するタイプの方法でありませんが、同じような目的を達成できるので一緒に載せました。 見た目調整の個別相談受け付けます。記事の最後にリンクがあります。 元ネタ matplotlib - Get default line colour cycle - Stack Overflow ほぼこの回答に沿った内容です。もう少し詳しく説明を加えています。 使えそうな場面 プロットスタイルで設定されてるいい感じの色の組み合わせを使って測定と計算の結果を同じ色に設定してプロットしたい。まさに元ネタ回答にあった下の図と同じよう
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