Cacti Plugin まとめ | Carpe Diem
サービスの状態監視にはよく Cacti を使うけれど、Cacti Plugin Architecture をインストールすると、さまざまな Cacti プラグインを使うことができる。Cacti プラグインのページを見てみると、たくさんプラグインがある。とりあえず、全部試してみたので、Cacti Plugin をまとめておく。 Boost: 大規模サイト向けに特化した Cacti のパフォーマンスをあげるためのプラグイン（今は必要ないけれど、PNG 形式のグラフのキャッシュしたりすることができる） Discovery: SNMP が有効になったホスト情報を discover タグに表示するプラグイン（そのページから Device を追加することができる） Docs: Cacti ないの簡単なドキュメントを保存することができるプラグイン（Management -Documents メニュー）
Cacti® - The Complete RRDTool-based Graphing Solution
About Cacti Cacti provides a robust and extensible operational monitoring and fault management framework for users around the world. Is also a complete network graphing solution designed to harness the power of RRDTool's data storage and graphing functionality. Cacti includes a fully distributed and fault tolerant data collection framework, advanced template based automation features for Devices,
RRDTool+Cactiによるサーバ監視(Linux編)
おやじは今までMRTGを使ってサーバ監視を行っていましたが、1つのグラフでデータが２つの必要だったり非整数データを扱えない等不便な面もあったので、MRTGの開発者がより柔軟なグラフ作成ツールとして開発したRRDTool(Round Robin Database Tool)を使ってみることにしました。 調べたところ、SuSE9.3では標準でRRDToolがインストールされていました。なお、RRDToolは、名前のとおり収集されたラウンドロビン型データベースのデータを元にグラフを描画するツールであり、これ自体ではデータ収集機能は持っていません。そのため、データ収集用のフロントエンドが必要であり、HotSaNIC等のフロントエンドがいろいろ提供されていますが、今回はSuSE9.3でサポートされているCacti(サボテンの意)を使うことにしました。 なお、CactiはPHP/MySQLベースのソフ
cacti - グラフツールcactiとは?
cacti(カクタイ)とは、サボテンという意味のグラフツール cacti(カクチ)とは、サボテンという意味のグラフツール 読み方を間違っていた MRTGの代替ツール † グラフツールというとMRTG*1が有名ですね。cacti*2もMRTGと同じように、SNMPエージェントが取得した値や、プログラム/スクリプトの出力結果をグラフ化することが出来ます。MRTGよりも優れている点はいくつもありますが、まずはその操作性を体験してみて下さい。ホストの追加やインタフェースの追加など、全てWEBのGUIを通してコンフィグレーション可能なので、慣れるととても楽です。 ↑ RRDToolのGUIフロントエンド † cactiはグラフデータの保存やグラフ生成に、MRTGより高機能なRRDTool*3を使っています。cactiではRRDToolの複雑なコマンドラインオプションと格闘することなく、RRDTool
Useful MySQL Stuff
dbmon.pl A simple script to monitor MySQL queries and log them into a file for future processing. Optionally will kill long-running queries. There are a couple of supporting scripts: listQueries.py If you want to process the logs for long-running queries. getServerIndexes.pl This will go through the SQL logs from dbmon.pl, do EXPLAINs on the queries it finds, then determine a list of tables and in
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