PHPカンファレンス福岡での発表資料です。
![PHPで学ぶVM型正規表現エンジンの仕組み](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/463df8c0ed94d770c9751e0426689bc5d1cc8fef/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ffiles.speakerdeck.com%2Fpresentations%2F4aa0f7e21b9d4c2ebc870425dae7db39%2Fslide_0.jpg%3F4982856)
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2018年12月4日 Japan Container Days 講演資料 谷脇大輔 Preferred Networksでは1000個以上のGPUとInfiniBandからなるオンプレミスのクラスターを自社で構築しており、研究者が様々な目的、リソース量、実行時間の機械学習ジョブをKubernetes上で実行して研究成果を出しています。 KubernetesはKubeflowの登場など、機械学習基盤としても非常に注目されている一方で、現実的には未だ発展途上です。 講演では機械学習基盤としてのKubernetesの導入理由、その実用性と将来性、Preferred Networksの挑戦についてお話ししました。
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