この連休の読書にオススメの一冊「SQLパフォーマンス詳解」（割引コードあり）
最近、久しぶりにPostgreSQLのクエリチューニングをしていたのですが、その過程で「この本はぜひもっと多くの人に読んでもらいたい」と改めて思い出した一冊がありました。 それは、「SQLパフォーマンス詳解（原題：SQL Performance Explained）」という本です。 SQLパフォーマンス詳解 http://sql-performance-explained.jp/ パフォーマンスチューニング、特にクエリチューニングについて説明する場合、その前提となる知識は広範なものになります。 そのため、自分が頑張って説明するよりも、優れたエキスパートのまとめたコンテンツを活用させてもらう方が、質・量ともに優れたインプットにしていただけるのではないか、と思うのです。 また、この「SQLパフォーマンス詳解」は非常に良い本であるにも関わらず、一般の出版社から出ているわけではないため、それほど積
SQLパフォーマンス詳解: 開発者のためのデータベースチューニング解説書
前書き インデックスの 内部構造 インデックス リーフノード 検索 ツリー(Bツリー) 遅いインデックス パートI where 句 等価 演算子 プライマリキー 複合インデックス 遅いインデックス パートII 関数 - where 大文字・小文字を区別する 検索 ユーザ定義 関数 インデックスの作り過ぎ パラメータ化 クエリ 範囲 検索 大なり、小なり、 BETWEEN LIKEフィルタに 対するインデックス インデックスの結合 部分インデックス OracleにおけるNULL NULLに対する インデックス NOT NULL 制約 部分インデックスを エミュレートする 処理しにくい条件 日付型 数値文字列 列の連結 スマートなロジック 数式 パフォーマンスと スケーラビリティ データ 量 システム 負荷 レスポンス タイムとスループット 結合 処理 入れ子 ループ ハッシュ 結合 ソートマ
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商用DBからPostgreSQLへの移行検証結果 ～安心してPostgreSQLをエンタープライズ領域で利用するために～ 2014年12月12日 PostgreSQL エンタープライズ・コンソーシアム 技術部会 http://www.pgecons.org/ © PostgreSQL Enterprise Consortium 自己紹介 名前 小山田 政紀（おやまた まさのり） 所属企業 株式会社富士通ソーシアルサイエンスラボラトリ （略称：富士通SSL） 富士通SSLはWG2に参画 本年度のWG2主査企業 （WG2に参画し、3年目） 経歴 2010/4 入社 2010/7～10 社内システムの開発等 2010/11～ OSS調査・検証（Eucalyptus、KVM等） OSSミドルウェアサポート（PostgreSQL担当） 得意分野
商用DBからPostgreSQLへ まず知っておいて欲しいまとめ
6. 6/24 ポスグレどれぐらい使えるの？ 軽量なトランザクションを捌く ● 同時1000～程度のセッション ✔ シングルノードやHA構成で稼動するシステムとしては十分 ✔ H/WスペックではCPU 16～32core、メモリ数十GB程度はスケール可能 ● 商用パッケージの大部分が置き換え可能？ ✔ 商用パッケージユーザの約9割がPostgreSQLで十分 – 弊社にPostgreSQL対応で相談いただいた商用パッケージ – 約9割のエンドユーザでは有償オプションを あてにしない基本機能 – 残る1割程度のエンドーユーザ環境で – 更新負荷分散・無停止を期待 7. 7/24 商用DBの高速化オプション ーーーーーーーーーーーーーー ・パーティショニング ・パラレルクエリ ・インメモリ ・カラムストア ・ビットマップインデックス ・MVIEWの差分更新 ポスグレどれぐらい使えるの？ 集計・
PostgreSQL エンタープライズ・コンソーシアム : 2013年度活動報告
このページでは、2013年度PGEConsの3つの技術ワーキンググループ(WG)が作成したコンテンツをダウンロードできます。 これらのコンテンツには再利用可能なライセンスが設定されており、ユーザの皆様が資料を作成する際に利用できるようになっています。この機会に是非ご活用下さい。 (最終更新: WG1: 2014/4/17, WG2: 2014/4/17, WG3: 2014/4/17) WG1 2013年度は、2012年度に引き続き2013年9月9日にリリースされたPostgreSQL 9.3を対象としたスケールアップの定点観測の実施に加え、PostgreSQL 9.3新機能による性能影響も合わせて評価しました。また、更新スケールアウト構成が可能なPostgres-XCの測定パターンを変えた再測定により、最適な利用指針を探る評価を実施しました。さらに、2013年度の新たな取り組みとしてデー
PostgreSQL エンタープライズ・コンソーシアム : 活動報告トップページ
このページは、PGEConsの3つの技術ワーキンググループ(WG)が作成したコンテンツへのリンクを掲載しています。 これらのコンテンツには再利用可能なライセンスが設定されており、ユーザの皆様が資料を作成する際に利用できるようになっています。この機会に是非ご活用下さい。
講師、野口が語る今さら聞けないPostgreSQLの秘密 : 富士通ラーニングメディア
ブログをご覧の皆さん、こんにちは、富士通ラーニングメディアの野口です。 今回は、多くの企業が注目しているOSS（オープンソースソフトウエア）をテーマに、その製品の1つであるPostgreSQLを中心に語っていきたいと思います。 OSSに注目が集まるのは、商用の製品に程近い機能を有していながら、安価に導入できるというのが一番の理由です。 そんなOSSの中でも私が愛するPostgreSQLをいろんな方へ広めたく、今回筆を取らせて頂きました。「名前だけは聞いたことがある」という方は、どんな製品なのかを知るきっかけになれば幸いです。 OSSってそもそもナンダ！？ OSS（オープンソースソフトウェア）はソースコードがインターネット上に公開され、ある条件を満たせば自由に改良や再配布が認められているソフトウェアです。世界中にいる有志の技術者たちが、メーリングリストなどでやりとりをしながら、機能拡張やバグ
PostgreSQLの実行計画を読み解くための参考資料集 - ぱと隊長日誌
はじめに PostgreSQLは商用DBに比べて書籍が少なく、まとまった情報が入手しにくいです。また、有志の方がPostgreSQLに関する資料を公開していますが、散在しており、せっかくの有益な情報にアクセスしにくい状況にあります。 そこで、本エントリではPostgreSQLの実行計画に焦点を絞り、公開されている有用な資料（書籍含む）をまとめました。読み返したい資料を探しやすくするため、内容のポイントも併せて紹介してます。 本エントリをきっかけに、これらの資料がさらに活用されることを願っています。 前提 各資料の前提としているPostgreSQLのバージョンは異なることにご注意ください。調査対象のPostgreSQLのバージョンが異なれば、状況は変わっているかもしれません。 各資料には内容の重複があり、ほぼ同一内容の場合もあります。重複している内容についてはポイントから割愛することがありま
Main Page/ja - PostgreSQL wiki
日本語トピック よくある質問と回答（FAQ） - FAQの和訳 コミュニティにより作成されたアーティクル、ガイド、文書 データベースの管理とメンテナンス - データベースの管理や運用管理に便利なSQLのサンプルなどが記載されています。 性能最適化 - 主に性能改善や性能に関する調査方法に関する記載がされています。 日本語カテゴリ 日本語カテゴリ 日本語に翻訳された全文書の一覧です。上記アーティクル以外にも様々な文書が和訳されています。 日本のコミュニティ開発の情報 Japan PostgreSQL Developer 外部サイト 日本PostgreSQLユーザ会 - Japan PostgreSQL Users Group PostgreSQL文書 - Documentation in Japanese Let's Postgres - JPUG portal site 日本語文献 Wik
くまぎ on Twitter: "自宅デスクトップ環境、4Kディスプレイを2枚縦置きにしたらすごい範囲見渡せて「うんうんこれだよこれ」って感じ https://t.co/XXgXGUwvqg"
自宅デスクトップ環境、4Kディスプレイを2枚縦置きにしたらすごい範囲見渡せて「うんうんこれだよこれ」って感じ https://t.co/XXgXGUwvqg
kaggle slackの過去ログ閲覧アプリをGAEで構築した話 - tkm2261's blog
こんにちは、tkmです。 今日は、kaggle slackの過去ログ閲覧アプリをGAEで構築したときのハマった点とかの話を書いていこうと思います。 kaggle slack過去ログ閲覧アプリ on GAE Kaggle slack過去ログビューワは、 過去ログ保存もそうですが、slackに加入せずに議論を見れるので、 参加を躊躇ってる方は覗いて見るとよいですよ！ 特に#beginners-help は知見が色々転がってますhttps://t.co/Ng3lkCN5m6 pic.twitter.com/Ef4cyMho3v— Takami Sato (@tkm2261) 2018年7月2日 https://kaggler-ja-slack-archive.appspot.com/ 手前味噌だけど結構良いアプリになっていると思う。 チャンネル創立当初のログにまた逢えると思ってなかったので感慨深
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商用RDBをOSSへ Oracle to Postgres 徹底解説 | db tech showcase
異種DBMSからPostgreSQLへの移行ガイド
かずきち@大晦日RIZINスポンサー on Twitter: "そう、うちも商品数は数点しかないのに大企業に勤める社員以上の収益がここ何年も続いています。 （フルコミットすれば月100万、200万普通にいけてしまう） 他の学習サービスでRuby on Railsなんか学んじゃってる人はご愁傷… https://t.co/TZOHlQvnmY"
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Chatbot and Related Research Paper Notes with Images
コルン on Twitter: "DeepLearningを使ったセグメンテーション関連って、結構できることの幅が広い気がするので、この分野で仕事多数取っていきたいなぁ。。。"
須山敦志 Suyama Atsushi on Twitter: "「ベイズ 機械学習 違い」という検索ワードがあるようなので関係性を整理しておきます．ベイズは単に考え方の「枠組み」であり，機械学習（データと計算機を使って予測・判断やパターン抽出等を行う）における課題を統一的に（といっても全部ではないですが）取り扱うためのものです．"
Takami Sato on Twitter: "@issei_y 私は業務でSQLが染み付いているのと、Googleが勝手に並列処理してくれるので好んでますが、少数派だと思いますよ 勝ってる人が使ってるツールが正解的な世界なので、あんまり宗教戦争もないですしね"
onodera on Twitter: "ディスプレイ増やしたのでコンペ3つ出来るようになった https://t.co/UBMSgJ8DLK"