BERT（バート）とは？次世代の自然言語処理の凄さやできること・書籍を紹介 | AI専門ニュースメディア AINOW
最終更新日： 2022年4月11日 現在、「BERT」というモデルが自然言語処理の分野で幅広く使用されています。 しかし、BERTと聞いても何のことかよくわからないという人がほとんどなのではないでしょうか。 そこで本記事では、BERTとはなにか、BERTの仕組みや特徴、活用事例などを紹介していきます。 BERTとは BERTとは、Bidirectional Encoder Representations from Transformersを略したもので、「双方向Transformerによる汎用的な言語表現モデル」として、2018年10月11日にGoogleによって公開されました。 これは、「双方向Transformer」によって言語モデルを事前学習することで汎用性を獲得し、さらに転移学習させることで8個のベンチマークタスクで最先端の結果を達成しました。 つまり、一つの言語モデルを一度事前学
BERTは本当に人間を超えているのか？自然言語処理の実態と本当の活用方法 | AI専門ニュースメディア AINOW
Google AI Languageチームが2018年10月に発表した自然言語処理のモデル「BERT」は、質疑応答や自然言語推論といったさまざまな自然言語処理のタスクにおいて先行する言語モデルを凌駕する性能を実現しました。 国内では、2019年2月にチャットボットシステムを展開する株式会社サイシードが、「BERT」を文章の類似度を算出するためのキーワード抽出を自動で行う『sAI FAQ Builder』のサービスをリリースした他、株式会社ABEJAが2019年5月に「BERT」を活用したコンタクトセンター向けの新サービス「ABEJA Insight for Contact Center」をリリースするなど、徐々に活用が進んでいます。 今回取材したのは、ストックマーク株式会社のCTO 有馬 幸介氏です。ストックマークは、組織の情報収集の活性化ツール「Anews」や営業活動をAIを活用して効率
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