要件定義システム生成AI-Babelリリース
1. 要件定義プログラミング：自然言語による要件記述から直接実行可能なコードを生成 2. 自動要件定義生成：顧客の要望やビジョンを入力するだけで、Babelが詳細な要件定義を自動的に作成 3. 自律的システム構築：生成された要件定義に基づき、Babelが独自にシステムの設計、開発 4. グラフ型空間コンピューティングによる視覚的な開発体験：2D、3D空間内でシステム構造を可視化し、直感的な操作が可能 5. 並列実行マルチAIエージェント：複数のAIエージェントが並列で作業を行い、効率的にシステムを構築 6. 高い柔軟性と拡張性：様々な業界や規模の企業に対応可能 7. 開発期間の大幅短縮：一人月規模の開発、150ファイル近くの生成を2,3分で完了 要件定義プログラミングの革新性 Babelの中核技術の一つである要件定義プログラミングは、ソフトウェア開発のプロセスを根本的に変革します。 自然言
Microsoft Research が開発した GraphRAG: 企業の非公開データ分析を革新する LLM 技術 - Sun wood AI labs.2
Your request has been blocked. This could be due to several reasons. 近年の AI の進化は目覚ましく、特に大規模言語モデル (LLM) は目覚ましい発展を遂げています。しかし、LLM には、学習したデータの範囲を超えた問題を解決することが難しいという課題がありました。 そこで、Microsoft Research は、LLM の能力を拡張する画期的な技術 GraphRAG を開発しました。GraphRAG は、LLM を使って非公開データから知識グラフを生成し、複雑な質問への回答精度を大幅に向上させます。 LLM が抱える課題と RAG 技術の登場 LLM は大量のデータを使って学習しますが、学習データに含まれない情報を含む質問にはうまく回答できません。例えば、「最新の科学論文に基づいて、この病気の新しい治療法を提案して
子の泣いてる時間を観察したくてM5StickCで泣き声モニタを作った - hitode909の日記
深夜に絶叫する子を抱っこしていると、いつから泣いてるのか、いつまで泣いてるのか、など考えてしまって精神的に参ってくる。 実際のところどれくらいのペースで泣いてるのか可視化したくなって、M5StickCで可視化するグッズを作った。 作りたいもの 常時マイク入力がオンになっていて、直近しばらくの音量の履歴が可視化されたら便利そうだと考えた。 可視化によって子が泣き止むわけではなくても、「しばらく泣いてる気がしたけどまだ3分くらいだ」とか、「10分間に渡って静かにしていて偉い」とか数値を見て客観的な考察をできるようになりたい。 M5StickC M5StickCは小型のM5Stack。 小さくて邪魔にならなさそうなのと、マイクがついているので買ってみた。 3000円以下で買ってきて書いたコードが動いて画面に表示もできるのでおもしろいと思う。 www.switch-science.com 実装する
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注目の生成AI関連技術「Knowledge Graph」で、桃太郎の物語を視覚化してみよう【イニシャルB】
