失敗写真複数枚からベストショットを生成できるAI「RealFill」、Stable DiffusionのOutpaintingより圧倒的に正確
写真を撮影していると「写真Aは人物の顔が見切れて、写真Bは顔が写ったけど逆光で暗すぎる」といったようにベストショットを撮影できないことがよくあります。Googleとコーネル大学の研究チームが開発したAI「RealFill」を使えば、複数の失敗写真をもとにベストショットを後から作り出せるとのことです。 RealFill https://realfill.github.io/ RealFillによる処理例はこんな感じ。以下の画像の左側が処理に用いる参考画像で、右側が参考画像をもとに生成されたベストショットです。参考画像には全身画像や背景が写る写真が含まれており、それぞれの要素をもとにベストショットが生成されています。 以下の例では、参考画像に「逆光ではないものの狭い写真」や「広範囲を写したものの逆光になった写真」が含まれており、参考画像をもとに広範囲かつ逆光ではない写真が生成されています。 以
Advanced Data Analysis（旧ChatGPT Code Interpreter）の活用方法を片っ端から試していく
Advanced Data Analysis（旧ChatGPT Code Interpreter）の活用方法を片っ端から試していく ChatGPT Code Interpreterをとにかく触ってみる 「Code Interpreterが凄い！」と、みんなが騒いでいるのでとりあえずネットで目についた活用方法を片っ端から試していきたいと思います。 試したら追記していきます。 Code Interpreterのセットアップ 以下3ステップです。簡単ですね。よく分からなかったら別のサイトみてください。 ChatGPT Plusに課金 Setting Beta featuresでCode interpreterのトグルをオン ChatGPTのGPT4でCode Interpreterを選択 以下参考のスクリーンショットです。 Code Interpreterの活用例 ここから活用例を載せていきます
現代技術の前に滅んでいった、見たことがないのにどこか懐かしい職業11選 : 哲学ニュースnwk
2014年03月07日18:00 現代技術の前に滅んでいった、見たことがないのにどこか懐かしい職業11選 Tweet 時代が変われば仕事も変わります。技術が発達してなくなってしまった職業も少なくありません。どんな風景や暮らしがそこにはあったのでしょうか？ スマフォやタブレットが当たり前になった現在。でもそうした技術が当たり前になる前、機械の代わりに多くの仕事を人間が行っていました。見たことがないはずなのに、どこか懐かしい空気が漂っています。 http://news.livedoor.com/article/detail/8597630/ なりかたがわからない職業 http://blog.livedoor.jp/nwknews/archives/4627016.html 1.ボーリングのピンセッター ピンセッターの機械が主流になる前の時代、若い男の子たちがボーリング場に雇われてボーリングのピ
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