生成AIでテスト作業（要件の品質評価→テストケース抽出→コード生成→実行→洞察）まるっと自動化がスゴい - Qiita
はじめに テストのための生成AIを搭載した「UiPath Autopilot for Testers」が2024年7月に一般公開されたので、個人の学習目的で期限なく無料で使えるUiPath Community版で、さっそく体験してみました。第一印象、何これ？スゴいの一言です！今後、テスト市場に新風がくるかも？と感じたので広く知ってもらうためにブログを書くことにしました。既にグローバルでは轟いているそうです。 本ブログを見て興味ある、体験してみたいと思った人向けにUiPath Autopilot for Testersの簡単なチュートリアルも書いたので、こちらも是非ご覧ください。 全体像（何ができるのか） これまでのAI搭載テスト自動化ツールは、テスト実行のみにフォーカスされていたことも多かったと思います。（既に過去形）そこから、ちょっと進んで、生成AIを使ったテストコードの自動生成ぐらいで
ChatGPTなど数々の高性能AIを生み出した仕組み「Attention」についての丁寧な解説ムービーが公開される
さまざまな数学的トピックをムービー形式で解説するサイト「3Blue1Brown」において、ChatGPTに代表されるAIを形作っている「Transformer」構造の心臓部「Attention(アテンション)」についての解説が行われています。 3Blue1Brown - Visualizing Attention, a Transformer's Heart | Chapter 6, Deep Learning https://www.3blue1brown.com/lessons/attention AIの中身と言える大規模言語モデルのベースとなる仕事は「文章を読んで次に続く単語を予測する」というものです。 文章は「トークン」という単位に分解され、大規模言語モデルではこのトークン単位で処理を行います。実際には単語ごとに1トークンという訳ではありませんが、3Blue1Brownは単純化して
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