Microsoft、RAGの機能を拡張、強化させたGraphRAGを一般利用可能に | gihyo.jp
Microsoft、RAGの機能を拡張、強化させたGraphRAGを一般利用可能に Microsoftは2024年7月2日、LLMが生成する出力の精度を向上させるために利用するRAG（検索拡張生成）の機能を拡張/強化した「GraphRAG」をGitHub上で公開した。 GraphRAG: New tool for complex data discovery now on GitHub -Microsoft Research Blog Welcome to GraphRAG RAG（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成）は、ユーザーのクエリに基づいて特定の分野や組織の内部ナレッジベースの情報を検索し、その結果を参照してAIの回答に組み合わせる技術。モデルを再トレーニングすることなく、これらの情報を生成結果に即座に反映できる。 一方、通常のRAG
Leafletを使ってオンラインでインタラクティブな座席表を作る - Qiita
はじめてのleaflet.js leafletの使い方を学びながら、座席表を作ります。 はじめに GW前に会社の座席表の更新作業がありました。80人くらいです（はぁ）。 更新作業は、いつもどおりExcelに座席Noが入っていて、名前、社員番号を入れていくスタイル。座席Noはレイアウト図（製図みたいなもの）に書いてあって、画像を見ながら人を当てていくという苦行でした。 この作業は二度とやりたくないなと思いましたので、GWを使って座席表の仕組みを作ってみることにしました。 ゴール 座席表を作ります。 すでに所有しているオフィスの図面（画像）を使います。新しく製図をするとか、特別なソフトウェアにデータを移しなおすのはやりません。 座席にマウスを当てると、誰が座っているのか情報を出します。人を検索できるようにします。検索したらその人の座席が分かるようにします 使ったもの ライブラリ系 Leafle
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