Apple、iPhoneでも稼働するオープンな言語モデル「OpenELM」を公開
米Appleの研究者らは4月24日（現地時間）、オープンソースの言語モデル「OpenELM」（ELMはEfficient Language Model、効率的な言語モデルの略）をHugging Faceで公開した。 パラメータ数の異なる4つのモデルがある。小さいものから、2億7000万、4億5000万、11億、30億（パラメータとは、意思決定でモデルがトレーニングデータセットから理解する変数の数を示す）。 AppleがAIのモデルを公開することはこれまでほとんどなかったが、OpenELMの「広範なリリースは、オープンな研究コミュニティを支援し、発展させることが目的」という。 Appleは、OpenELMとともに、開発者がモデルをソフトウェアに組み込めるように設計された複数のツールもオープンソース化した。その中にはiPhoneやMac上でモデルを実行できるようにするライブラリも含まれる。 「
Apple、オープンソースの学習・推論フレームワーク「OpenELM」を論文発表 | NEWS | Mac OTAKARA
※本サイトは、アフィリエイト広告および広告による収益を得て運営しています。購入により売上の一部が本サイトに還元されることがあります。 AppleのMachine Learning Researchが、arXivにおいて「OpenELM: An Efficient Language Model Family with Open-source Training and Inference Framework」を論文発表しています。 大規模な言語モデルの再現性と透明性は、オープンな研究を推進し、結果の信頼性を確保し、データやモデルの偏りや潜在的なリスクの調査を可能にするために極めて重要です。この目的のために、私たちは最先端のオープン言語モデルであるOpenELMをリリースしたと説明しています。 OpenELMは、レイヤーごとのスケーリング戦略を用いて、変換モデルの各レイヤーに効率的にパラメータを
AppleがiPhoneやiPadでローカルに動作するオープンソースの言語モデル「OpenELM」をリリース
Appleの研究チームが、オープンソースの言語モデル「OpenELM(Open-source Efficient Language Models)」を公開しました。公開されたモデルにはAppleデバイスで動作できるように変換するコードも用意されており、「言語モデルをAppleデバイス上でローカルに実行させる」ことが可能になっています。 [2404.14619] OpenELM: An Efficient Language Model Family with Open-source Training and Inference Framework https://arxiv.org/abs/2404.14619 OpenELM: An Efficient Language Model Family with Open-source Training and Inference Framewo
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