[構造化データ初級者向け] schema.orgとMicrodata、RDFaって何が違うの？
[対象: 中級] この記事では、構造化データを実装するときに利用する、schema.orgやMicrodata、RDFaなどの役割とその違いについて、構造化データの初級者にわかりやすいように簡潔に説明します。 セマンティックの専門家が読むと「正しくは〜だ」とツッコミが入るかもしれませんが、僕たちは専門家ではありません。 SEOのために構造化データを利用するぶんには十分な理解が得られるはずです。 まず次の2つの質問を見てください。 Q1: 「schema.org」と「RDFa」ってどっちがいいの？ Q2: 「Microdata」と「RDFa」ってどっちがいいの？ Q1は答えられない質問です。 答えられないというのは、「どちらがいいか甲乙つけがたい」からではなくて質問として成り立っていないからです。 対して、Q2は「Microdataを勧める」または「RDFaを勧める」と答えることができます。
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セマンティックHTML? KISS!
Keep It Simple, Stupid ウェブの文書とデータ 人間が読むためのウェブ文書にはさまざまな情報が詰まっている コンピュータ（エージェント／処理ソフト）はHTMLから文書構造の大枠を把握して提示できるが、内容（データの意味）は基本的に関知しない コンピュータ処理用のデータは別途用意する？ 両方まとめて、シンプルにしよう！ HTML文書中のデータをコンピュータ処理も可能にする HTMLのシンプルさを生かすことが大切 しかしコンピュータにとっても明快でシンプルであること だからセマンティックHTML ウェブリソースの型と関係 ウェブ文書中のデータを明示するためには 文脈によらない識別（名前付け）：何が同じで何が異なるかを明確にする データはどんなタイプ（型）か：文書について？ あるいは文中の映画について？ データどうしの関係：この日付は映画の封切り日？ 映画を観た日？ ウェブ文
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