自然言語処理の基本と技術を読んだ - どらちゃんのポッケ
自然言語処理を本当にほんの少しだけかじったエンジニアが書いている内容であり、個人の主観が大いに入っているため、正しくない可能性が大いにあります。 待ちに待ち望んだ内容だった 少し前に流行ったword2vecやトピックモデリング、最近の岩波データサイエンス Vol.2の盛り上がりなどもあり、この頃自然言語処理の分野に興味をもっていた。 ただ、この本を読む前は、自然言語処理というものが漠然としていて、自分の中で体系立てて整理しきれなかった印象がある。学生の頃や、新卒の頃にmecabとRをつかってテキストマイニングみたいなことをやってみたり、word2vecを動かしてみたりしたことはあったりしたので、「形態素解析」とか、「word2vec」とか、「n-gram」とかそういった個々の領域についてはイメージがついていた。 しかし、「自然言語処理＝mecabで形態素解析やって、カウントするもの」という
日本語入力を支える技術という本を書きました - 射撃しつつ前転 改
（追記）：「この本に書かれていないこと」という項を追加しました。 以前も告知しましたが、日本語入力を支える技術という本を書きました。技術評論社から2012年2月8日に発売されます。（私の知っている限りでは、ジュンク堂池袋店、有隣堂AKIBA店、丸善丸の内店、書泉ブックタワーでは既に先行販売しているよう…でしたが、ジュンク堂池袋店、有隣堂AKIBA店、書泉ブックタワーは先行販売分は売り切れの模様です。）どんな本なのか、目次などについては公式ページを参照していただくとして、以下ではどんな本なのか宣伝したいと思います。 この本のキーワードは「実装」と「初心者向け」です。初心者でも実装ができるようにサンプルコードを多用し、また数式が出てくる部分に関してはちょっとしつこいぐらいに説明を加えました。私自身の経験からすると、本を読んだで理解したと思っていても、大抵の場合、細かいところはわかっていないもの
自然言語処理の教科書はもう全部FSNLP一冊でいいんじゃないかな - EchizenBlog-Zwei
自然言語処理の優秀なエンジニア各位にオススメ本を聞くと大抵FSNLP(Foundations of Statistical Natiral Language Processing)という答えが返ってくる。またブログ等でFSNLPを絶賛している方も多い。 私は自然言語処理は長尾本で満足してしまっていたのでFSNLPは読んでいなかったのだけれど､長尾本は現在入手困難ということもあって入手しやすい自然言語処理の教科書があるといいなと思っていたのでFSNLPを読んでみた。 その結果。自然言語処理の教科書はもう全部FSNLP一冊でいいんじゃないかな。という結論に至ったので全力でFSNLPを推薦する記事を書くことにした。 参考： ［を］FSNLP @ytoさん 自然言語処理の定番の教科書まとめ - 生駒日記 @mamorukさん Perl で自然言語処理 @overlastさん ざっと読んでみてFSN
readability を計算する - 木曜不足
英文の readability(読みやすさ) の指標として、日本だと SSS さんの YL*1 が多読やってる人たち（タドキストと言うらしい）の間で一般的だが、本場英語圏では Fog とか Flesch-Kincaid とかいうのが主流。 ベタだけど、Wikipedia の readability の記事 を一応貼っとく。 で、Amazon.com では、全ての本が対象ではないのだが、それら Readability のうち Fog と Flesch と Flesch-Kincaid を表示してくれる（例えばこんな感じ )。他にも単語数とか、単語あたりの音節数とか(多いと読むのがより難しい)、１ドルあたりの単語数とか(笑)いった情報が見られる。 ちなみに、本の製品情報の Inside This Book にある "Text Stats" をクリックすればこれらの情報が載ったページが表示される
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