GitHub - tkuchiki/alp: Access Log Profiler
$ alp --help alp is the access log profiler for LTSV, JSON, Pcap, and others. Usage: alp [flags] alp [command] Available Commands: completion Generate the autocompletion script for the specified shell count Count by log entries diff Show the difference between the two profile results help Help about any command json Profile the logs for JSON ltsv Profile the logs for LTSV pcap Profile the HTTP req
Distributed tracing for Go | Google Cloud Blog
The Go programming language has emerged as a popular choice for building distributed systems and microservices. But troubleshooting Go-based microservices can be tough if you don’t have the right tooling. Here at Google Cloud, we’re big fans of Go, and we recently added a native Go client library to Stackdriver Trace, our distributed tracing backend to help you unearth (and resolve) difficult perf
Dockerコンテナのロギング機能を使ってみる | さくらのナレッジ
Dockerではコンテナ内で実行されたプロセスの出力をログとして記録しておく機能が用意されている。このログ出力機構では、さまざまなログ記録システムにログを転送することが可能であり、複数の異なるホストで稼動しているコンテナのログを1つのマシンに集約する、といったこともできる。今回はこのログ機能について紹介する。 DockerのLogging Driver機構 Dockerコンテナでは、コンテナ作成後にコンテナ内のファイルシステムに書き込まれたデータはコンテナの削除時に一緒に破棄されてしまう。そのため、各種ログやエラーメッセージ出力などの保存しておきたい情報はコンテナ外に出力して保存しておく必要がある。Dockerではこれを支援する機能の1つとして、ログを外部のログ記録ソフトウェアに転送する機構が用意されている。これを利用することで、多数のコンテナが稼動するような環境や、複数のマシンを組み合わ
Installing the Cloud Logging agent on individual VMs | Google Cloud
Send feedback Installing the Cloud Logging agent on individual VMs Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. The Logging agent streams logs from your VM instances and from selected third-party software packages to Cloud Logging. It is a best practice to run the Logging agent on all your VM instances. The VM images for Compute Engine and Amazon Elastic C
Fluentd | Open Source Data Collector
Fluentd is an open source data collector for unified logging layer. Fluentd allows you to unify data collection and consumption for a better use and understanding of data.
Labeled Tab Separated Values (LTSV) ノススメ - stanaka's blog
追記(2/8 11:30) id:naoyaによる一連のまとめが【今北産業】3分で分かるLTSV業界のまとめ【LTSV】 - naoyaのはてなダイアリーにあります。 また、仕様などをまとめるために http://ltsv.org/ を立ち上げました。 追記ここまで Labeled Tab Separated Values (LTSV) というのは、はてなで使っているログフォーマットのことで、広く使われているTSV(Tab Separated Value)フォーマットにラベルを付けて扱い易くしたものです。はてなでは、もう3年以上、このフォーマットでログを残していて、one-linerからfluentd、Apache Hiveまで幅広く便利に使えています。 ログフォーマットに期待されることは、 フォーマットが統一されている → 共通のツールで集計し易い 新しいフィールドの追加が容易 → サー
Pathtraqの閉鎖。これに代わる情報収集サイトは無いでしょうか？…
Pathtraqの閉鎖。これに代わる情報収集サイトは無いでしょうか？SBMの様にスパムの影響を受けず多ジャンルの流行をチェック出来るサイトでしたが29日を持って閉鎖してしまいました。個人の関心が強い記事が分かるよりも、日本国内で比較的影響の強いサイトで皆が注目している記事を一目で分かるようなサイトを探しています。
ユーザーの体感速度をGoogle Analyticsで可視化する – cyano
ユーザーがページをロード開始してから閲覧できるようになるまでのロード時間はユーザーが自分のページを快適に閲覧できているかどうかを示す重要なファクターです。Google Analyticsのイベントという機能を使用することで、ユーザーの実際の体感速度を可視化することができます。 たとえば、このブログのある期間における体感速度のグラフはGoogle Analytics上で以下のように出ています。 44.84%のユーザーは100〜499msでロードできており、1秒未満でロード完了しているユーザーは合わせて73.49%であるとわかります。また、3秒以上かかっているユーザーも7.42%居ることも分かります。3秒以上ロードにかかるようだと離脱率も高くなるので、7.42%のユーザーに対して何かの施策が必要であるということも分かります。 このように、ユーザーが実際感じている体感速度を可視化することで、この
Project: 見えログ
見えログは，ログ情報を閲覧/調査するための新しいユーザインタフェースを提供するシステムであり，これによりシステム管理者の作業を支援し，その作業負担を軽減することを目指したシステムである． 見えログの特徴は次の通りである．1) 情報視覚化による計算機ログの視覚的情報提示．2) ログメッセージに含まれる単語の出現頻度とその視覚的提示． 3) 非常に高い対話性．4) 中間フォーマットの採用による，種々のログフォーマットへの柔軟な対応． これらの特徴により，本来の文字による情報提示ではその把握が困難な種々の情報を抽出し，かつそれらを視覚的に情報提示することによって，人間にとって把握しやすい形で情報を提示している．一定時間間隔毎におけるログメッセージの出力数の推移や，ログメッセージの概観などがその例である． さらに見えログでは，ログメッセージに含まれる単語毎に出現頻度解析を行うことで「通常事象ではな
Wakoopa
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GitHub - yatsu/jaffle: Automation tool for Python software development including log formatting/filtering and interactive shell
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