円周の直径に対する比である円周率。基本的に「3.14」という数字で覚えられているが、割り切れずに永遠と数字が続いていくことでも知られている。そしてそんな円周率を解明しようと、多くの数学者が迷宮入りしてきたのもご存知の通りだ。 一度ハマったら抜け出せないとも言われている円周率。今回はその仲間入りをしていたピアニストを動画「Song from π!」と共にご紹介したい。タイトルにあるように、そのピアニストは円周率から曲を作ってしまったのである！ ・円周率をピアノで演奏 動画を再生し、右上を見ていただけたらわかるが、ピアノの鍵盤には数字が書いてある。察しが早い人はもうお気づきだろう。そう、その数字に合わせて円周率を演奏するのがこの動画。どんな発想しているんだということはさておき、驚くべきはその音色となっている。 ・想像以上に美しい どんな曲になっているのか聞いてみると、これが想像以上に美しいから

(5/29 追記：Deep Learning のGoogleグループコミュニティを追加) (6/8 追記：松尾研究室の勉強会ページを追加) (6/13 追記：neural language notesを追加) はじめまして。@aonotas（あおのたす）です。 Deep Learningと自然言語処理に興味があります。 好きなフレームワークはChainerです。 さて、Deep Learningが自然言語処理のタスクでも応用されています。 ACLやEMNLPなど国際会議でもタイトルに「Neural」が入ったものが多いですが、arxivにも査読前の論文がよくアップロードされています。 （スピードが早くて追いつくの大変ですよねorz） そこで最新のDeep Learningの論文の集め方を紹介したいと思います。（あくまで私個人の方法です。皆さんどうしてるか教えてもらえると嬉しいです。） 面白い