公式ページ:LIBSVM -- A Library for Support Vector Machines サポートベクトルマシン(SupportVectorMachine)を学習(したり評価したり)するためのライブラリ。 サポートベクトルマシンの説明は省きますが、LIBSVMを使えば カーネルトリックを用いた非線形SVMの学習(自分で設計したカーネルも使用可能) マルチクラス分類のSVMの学習(one vs oneとか※) グリッドサーチなど学習するための便利(必須)なツールが標準装備(Pythonが必要) 拡張やツールなどもそこそこ豊潤(LIBSVM Tools) ※昔はone versus restによる実装だったそうですが,実験の結果精度がいいone versus oneのマルチクラス識別器になったそうです. ソースはQ: What method does libsvm use f