統計学の基礎の基礎
2. 自己紹介 ・Facebookページ https://www.facebook.com/matsukenbook ・Twitterアカウント @kenmatsu4 ・Qiitaでブログを書いています（統計、機械学習、Python等） http://qiita.com/kenmatsu4 （3500 contributionを超えました！） ・趣味 - バンドでベースを弾いたりしています。 - 主に東南アジアへバックパック旅行に行ったりします （カンボジア、ミャンマー、バングラデシュ、新疆ウイグル自治区 etc） 旅行の写真 : http://matsu-ken.jimdo.com Twitterアイコン
【特別連載】 さぁ、自然言語処理を始めよう！（第1回： Fluentd による Tweet データ収集） | ブログ一覧 | DATUM STUDIO株式会社
はじめにみなさまこんにちは。 データ分析に力を入れている会社でも、大量に蓄積されているテキストデータから有用な情報を抽出する「テキストマイニング」はなかなかハードルの高い分野ではないでしょうか？ この連載では実際に Twitter でつぶやかれている話題の分析を行うことで、テキストマイニング行う際に必要になる技術・手法を解説したいと思います。 具体的には以下の内容を予定しています。1回目: fluentd による Tweet データ収集2回目: 単純集計によるテキストマイニング3回目: 機械学習によるTweet分類今回は以前の連載記事 【特別連載】さぁ、社内でデータ分析を始めよう！（第2回：新しくログを作成してみる） で解説した fluentd を利用して、対象となるテキストデータを Twitter から収集してみたいと思います。 具体的には Twitter Streaming API を
実務で使う分析手法は5つで十分、マーケッターこそデータサイエンティスト候補 - 日経BigData
第2回データサイエンティストオブザイヤーにも輝いた、日本航空Web販売部の渋谷直正氏による3回の連載講座。渋谷氏は「企業のマーケティング担当者は自ら分析できるようになったほうがいい」と語る。 「明日からデータサイエンティストになってください」──もしあなたがこんな風に会社から命じられたらどうすればいいだろう。あなたは専門職でも技術者でもなく、一般の事業会社の企画部門に所属するマーケッターだと考えてほしい。 たいていの人は、「分析の手法を知りません」「文系出身なので･･･」と言って尻込みするかもしれない。「データサイエンティスト」という言葉には統計学の博士号を持っていて高度な分析をする専門家というイメージがある。確かにそんな専門家もいるが、私はマーケッターの人たちこそ分析を武器にしてビジネスで成果を出せるし、そうすべきだと考えている。 どんなに分析スキルがあっても、ビジネス課題をきちんと把握
トップ｜一般社団法人データサイエンティスト協会
About us データサイエンティスト協会とは データサイエンティストが活躍する場の確保、拡充を実現し、エンパワーメントする 2013年に発足した当協会は、データサイエンティストに求められるナレッジやスキルの定義、実態調査、ガバメントリレーションを含む情報発信、セミナー・トレーニング・検定プログラム等の提供、他団体との協業などを通じて、データサイエンティストを取り巻く環境を整備してきました。コミュニティ活動などを通し、データサイエンティストやそれを目指す学生や採用する企業、育成する教育機関のみなさまと交流し、業界の発展に貢献していきます。
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DSSジャーナル｜一般社団法人データサイエンティスト協会
データ分析グループの組織編制とその課題 マーケティングにおけるKPI設計の失敗例 ABテストの活用と、機械学習の導入 #CWT2016
