Jupyter(IPython)上でメモリ食っている変数を探し出して削除する - Qiita
メモリ食ってる変数を確認・削除したい Jupyter(IPython)上でデータ解析などを行っていると、データがメモリ上にどんどん蓄積されていくので、メモリを食っている変数を確認したくなる。 そのような時に以下のコマンドを実行すると、変数とその変数のメモリ容量を一覧にして表示してくれる。 import sys print "{}{: >25}{}{: >10}{}".format('|','Variable Name','|','Memory','|') print " ------------------------------------ " for var_name in dir(): if not var_name.startswith("_"): print "{}{: >25}{}{: >10}{}".format('|',var_name,'|',sys.getsizeof(
Python Jupyter notebookでpandasを使いCSVを読み込みグラフを描画してpdfなどで保存する方法
ここから特定の行（列）だけを抜き出してグラフにします。それで簡単な説明はあとでするとして、忘れないようにコードを書いておくことにします。 %matplotlib inline import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import os df = pd.read_csv("/Users/yourname/Desktop/book.csv", encoding="UTF-8") plt.figure(figsize=(8, 6.5)) plt.rcParams["font.size"] = 22 plt.rcParams["xtick.labelsize"] = 12 plt.rcParams["ytick.labelsize"] = 15 plt.rcParams["legend.fonts
Jupyter notebookでHighcharts - Qiita
Highchartsとは Javascriptで動作する可視化ライブラリです。 下記のような機能/特徴があります。 ピュアJavaScript プラグイン不要、2つのJSファイルだけで動作 多彩なチャートタイプ 折れ線グラフ スプライン曲線 面グラフ エリアスプライン 横棒グラフ 縦棒グラフ 散布図 OHLC ローソク足 エリアレンジ エリアスプラインレンジ レンジセレクタ 時系列データを素早く表示 時間範囲の選択 1か月、1年、日付指定 時間範囲のチャートをズーム ツールチップ・ラベル データ系列やポイントに関する情報をツールチップ・テキストで表示 マウスをグラフの上に動かすと、ツールチップが表示 エクスポートと印刷 ボタンをクリックして指定のフォーマットでエクスポート PNG、JPG、PDF、SVG ウェブ・ページから直接チャートを印刷 非常に高機能ですが、商用は有償となります。 なぜ
【初心者向け】Jupyter+Pandas+matplotlibを使ったデータ分析入門 - Gunosyデータ分析ブログ
こんにちは、データ分析部でバイトをしている子田（id:woody_kawagoe）です。 ニュースパスのログを集計して分析するといった業務を行っています。Gunosyで分析に利用しているツールとしては主にJupyter, Pandas, matplotlibがあります。 この組み合わせは非常に相性が良く、研究でも役立つと思います。 そこで今回のブログではデータ分析に役立つtipsや学んだことをまとめます。 Jupyter Pandas matplotlab データ分析の基本的な流れ 参考資料 Jupyter jupyter.org ブラウザ上で利用できる開発環境です。 対話型で、作成したスクリプトと出力結果の対応関係が非常に見やすいです。 スクリプトでprint文をかかなくても最終行に変数おけば表示してくれます。 またgithub上にJupyterで作成できるipynbファイルを置くと他の
Jupyter Notebookの小ネタ (display, tqdm, SSHポート転送) - くじらにっき++
この記事は jupyter notebook Advent Calendar 2016 の12月13日の記事です。 qiita.com Jupyter Notebookを使う上で，この機能を知らない人を見つけたら教えてあげたくなるような小ネタをいくつか紹介します。 IPython.display.display Jupyter Notebook上でpandasのDataFrameを表示すると，HTMLのtable要素として見やすく表示してくれます。活用している方も多いかと思います。 df[df['f'] == 'C'] と df[df['f'] == 'T'] を表示したいのですが，Jupyter Notebookで表示されるのはそれぞれのセルで最後に評価されたものだけです。そのため，表示したいDataFrameごとにセルを分ける必要があります。 gist.github.com しかしなが
Jupyter (iPython) Notebookを使って技術ノート環境を構築する方法 - MyEnigma
PythonユーザのためのJupyter[実践]入門posted with カエレバ池内 孝啓,片柳 薫子,岩尾 エマ はるか,@driller 技術評論社 2017-09-09 Amazonで最安値を探す楽天市場で最安値を探すYahooショッピングで最安値を探す 目次 目次 はじめに Jupyter Notebook (iPython Notebook)とは? インストール Notebookデータのバックアップ＆マルチアカウントアクセスする設定 Jupyter Notebookのショートカット コマンドモードのショートカット Editモードのショートカット セルを上から全部実行する Markdownで文章を入力する 数式を入力する 数式の計算をする 画像をドロップアンドドラッグで挿入できるようにする 目次を見出し情報から自動生成する レポートタイトルを入力する方法 PDFに出力する Ma
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