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かなーり昔に、緯度経度から住所や郵便番号が引けたら便利だよねということで、逆ジオコーディングできるサービスを利用して、Google Earth上でそれを実現するKMLを作りました。そもそも、一般の人にとって逆ジオコーディングってなんぞや?というのが当たり前であって、自分もそうでした。通常、住所を緯度経度に変換することをジオコーディングと呼びますが、逆引きをするものを逆ジオコーディングといい、どちらも精度は同じっぽい。 ですが、中心点の住所が知りたいのだといっても、住所は緯度経度と違い、寸分違わぬほど精密にはできていないので、その区画が所属する住所が記されます。結果、スクリーンショットのような図になるわけです。 さて、そのスクリーンショットの不格好な図なのですが、今回、Google Maps APIに装備された逆ジオコーディングAPIを使いました。しかしこれ、なんだか変です。いや、もちろん出
ユーザー同士のつながりを元に時系列に140文字のメッセージを20個ほど表示する――。Twitterのサービスは、文字にしてしまうと実にシンプルだが、背後には非常に大きな技術的チャレンジが横たわっている。つぶやき数は月間10億件を突破、Twitterを流れるメッセージ数は秒間120万にも達し、ユーザー同士のつながりを表すソーシャル・グラフですらメモリに載る量を超えている。途方もないスケールのデータをつないでいるにも関わらず、0.1秒以下でWebページの表示を完了させなければならない。そのために各データストレージは1~5ms程度で応答しなければならない。 Twitterのリスト機能の実装でプロジェクトリーダーを務めたこともあるNick Kallen氏が来日し、2010年4月19日から2日間の予定で開催中の「QCon Tokyo 2010」で基調講演を行った。「Data Architecture
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