21世紀の文字起こし（3） 〜 Cloud Speech-to-Text 編 〜 - the code to rock
ここまでのあらすじ 免責事項 Cloud Speech-to-Text の使い方 参考資料 音声ファイルを作る サンプリングレートの変更 ステレオをモノラルに FLAC形式に変換 Google Cloud Platformにアカウント登録 新規プロジェクトを作成 音声ファイルをアップロードする APIの有効化 & サービスアカウントキーの作成 Cloud Shell にJSONファイルをアップロード Pythonファイルの準備 実行 結果と講評 ハマりどころ 料金 録音時の注意点（より正確に起こすために） まとめ ここまでのあらすじ 少なからぬ人々が直面する文字起こし（音声を文字に変換する作業）について、手動でパチパチやっていくのはけっこうつらいものがあるので、なんとか自動化できないか？ というこのシリーズ。 気がつけば最初の記事はちょうど2年前の今頃に書いていて、続編はその半年後。で、そ
Google Cloud Speech API を使った音声の文字起こし手順 - Qiita
目的 英語の講演や会議に参加し録音した音源を文字データとして保管しておく手段の一つとしてGoogle Cloud Speech API を使った音声の文字起こしの記事が参考になったので、自分なりに下記に手順をまとめ直しておきます（手順メモ）。 事前準備 本手順では Google Cloud Platform を利用するため、Google Cloud Platform の簡単スタートアップガイドのサービス共通編（P9-P20）を終えて、プロジェクトが作成済みとします。 下記形式に変換済みの音源が作成済みとします（参考：音声変換サイト、 実際に利用した音源（PyConJP2017英語基調講演））。 FLAC モノラル 16000Hz 16bit 1. コンソール画面に入る Google Cloud Platform URL にアクセスして[コンソールを開く]を押して、コンソール画面に入ります。
python-docs-samples/speech/cloud-client at master · GoogleCloudPlatform/python-docs-samples · GitHub
* chore(deps): update dependency requests to v2.23.0 * Simplify noxfile and add version control. * Configure appengine/standard to only test Python 2.7. * Update Kokokro configs to match noxfile. * Add requirements-test to each folder. * Remove Py2 versions from everything execept appengine/standard. * Remove conftest.py. * Remove appengine/standard/conftest.py * Remove 'no-sucess-flaky-report' fr
【Python】Google Cloud Speech-to-Text APIの2種類のライブラリを使い比べてみた - Qiita
はじめに Googleの音声認識APIサービスであるCloud Speech-to-Textでは、Python向けだと以下の２種類のライブラリ、４種類のメソッドが公式から提供されています。 Speech-to-Text v1 ・recognize() ・longrunningrecognize() Speech-to-Text Client Libraries ・recognize() ・long_running_recognize() いずれも音声データを読み込ませると、認識結果のテキスト（transcript）、結果の信頼度（confidence:0〜1の間）が返ってくるものですが、それぞれの違いを体系的に整理している記事が公式含めなかなか見当たらなかったので、実際に使い比べて整理してみました。 前提 Google Cloud Platformを利用します。 Bash環境およびPyth
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Google Speech API で音声認識 – こんぺき草紙
