Python 機械学習プログラミング データ分析演習編この資料では、Pythonのデータ分析ライブラリーである「pandas」を使う練習を目的として、データ分析の初歩的な内容を解説しています。 2015/11/25 ver1.0 公開 2015/12/11 ver1.1 仮説検定の説明を分かりやすく修正 2016/11/15 ver2.0 改訂版公開、scikit-learnの利用例を追加 2017/06/11 ver2.1 仮説検定パートを削除、sklearnの利用例をアップデートRead less
DMM inside
なぜDMMがweb3に参入したのか。Seamoon Protocolが目指す新たなエンタメ体験の未来とは
機械学習によるデータ分析まわりのお話
2. データサイエンティスト 2 今世紀でもっともセクシーな職業 ハーバード・ビジネス・レビュー 2013年年2⽉月号 2018年年までに⽶米国で14〜～19万⼈人不不⾜足 マッキンゼー 2011年年5⽉月 求められるスキル ビジネススキル，機械学習／ビッグデータ， 数学／OR，プログラミング，統計 Analyzing the Analyzers, O’reilly 2013 4. 本⽇日お話すること 4 1. データのこと Keywords: ダミー変数，⽋欠損値，正規化，次元の呪い 2. 機械学習のこと Keywords: 機械学習の分類，アルゴリズム，注意点 3. 評価のこと Keywords: 混同⾏行行列列，適合率率率，再現率率率，F値，ROC曲線 4. 分析のこと Keywords: 過学習，交差検証，学習曲線，バイアス・バリアンス 教師あり学習(後述)寄りの内容が多いです
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