検索エンジンの常識をApache Solrで身につける
検索エンジンの常識をApache Solrで身につける：ビッグデータ処理の常識をJavaで身につける（1）（2/4 ページ） 【2】言語同定器 検索エンジンで複数の言語からなる文書集合のインデックスを生成する際、入力文書の記述言語によって処理が異なることがあります。 例えば、日本語文書では単語の区切りがないため、トークナイザが文中に含まれる単語を確率的に推定して単語を切り出してあげる必要があります。一方で、英語の文は単語の区切りが自明であるため、トークナイザが行う処理はほとんどありません。このように、入力文書の記述言語が複数存在する状況では、入力文書の記述言語によって利用するトークナイザなどのコンポーネントを変更する必要があります。 上記のように入力言語によって処理内容を変えるためには、そもそも入力クエリや文書が、どの言語で記述されているのかを同定する必要があります。「言語同定器」というコ
リクルート流Elasticsearchの使い方
2015/12/16 elastic {on} TOURの、中原の講演資料になりますRead less
Elasticsearch 6.3.0 の新機能を試してみた | DevelopersIO
ジョブ実行 ジョブ実行の開始は API をリクエストするだけです。 Request POST _xpack/rollup/job/<job_name>/_start 集計データの確認 しばらく待つと指定したインデックス rollup_elb にデータが格納されます。例えば以下のようなデータがインデックスされます。 POST rollup_elblog/_search { "took": 2, "timed_out": false, "_shards": { "total": 5, "successful": 5, "skipped": 0, "failed": 0 }, "hits": { "total": 24, "max_score": 1, "hits": [ { "_index": "rollup_elblog", "_type": "_doc", "_id": "35506583
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