ペパボ研究所の機械学習基盤とワークフロー - ペパボ研究所ブログ
こんにちは、研究員の三宅です。インターネットでは @monochromegane として活動しています。ペパボ研究所では、機械学習を用いた新たなサービスの機能開発や運用手法についての研究開発を行っています。今日はペパ研の機械学習基盤の構想と、その運用を支援するために開発したツールについて紹介します。 はじめに 機械学習によってサービスの課題を解決していくためには、サービス資産との連携と、学習結果の利用が容易となる仕組みが必要となります。複数サービスを運用するペパボにこの仕組みを提供することを考えると、大規模にかつ即時適用可能な状態で運用するには基盤化が不可欠です。また、利用する学習結果は永続的なものではなくサービスの成長に合わせた継続的な改善が必要なため、機械学習基盤の運用においては改善結果の反映を継続、かつ安定して行うことができるかが課題となります。 このエントリではサービスと連携した機
レンサバの常識を覆す「なめらかなシステム」に挑む──運用技術を学術研究して実際のサービスへ適用 - はてなニュース
GMOペパボが立ち上げた「ペパボ研究所」の主席研究員 松本亮介さん（id:matsumoto_r）と、はてなエンジニアの坪内佑樹（id:y_uuki）が対談しました。技術ブログにはてなブックマークを付け合う間柄だった2人の語りから、レンタルサーバーの運用技術を学術研究として突き詰めた松本さんの研究成果「高集積マルチテナント環境」（「ロリポップ！」の「次世代ホスティングサービス」の技術として適用）、そして生き物のようなシステムを目指す「なめらかなシステム」の構想が浮かび上がってきます。 （上写真、左より）GMOペパボ株式会社 ペパボ研究所 主席研究員 シニア・プリンシパルエンジニアの松本亮介さん（id:matsumoto_r）、株式会社はてな システムプラットフォーム部 シニアエンジニアの坪内佑樹（id:y_uuki）。構成はITジャーナリストの星暁雄です。 （※この記事は、GMOペパボ株式
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