【ベイズ】Naive Bayes（単純ベイズ）による文書分類のサンプルプログラム【Perl】
【ベイズ】Naive Bayes（単純ベイズ）による文書分類のサンプルプログラム【Perl】 2013-07-26-1 [Programming][Algorithm][NLP] かなり昔に作った Naive Bayes（単純ベイズ）による文書分類のサンプルプログラムを整理したので公開しておきます。Perl で書かれています。Pure Perl。 Naive Bayes についての詳細は下記のサイトをどうぞ。 - 単純ベイズ - 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」 - Wikipedia:単純ベイズ分類器 さて、Naive Bayes で分類するときには下記の式を用いるわけです。 Pについての定義は下記： 実装を簡単にするために log をとって足し算にしています（argmax ですが実際はマイナスかけて argmin で実装）。 学習データ 分類したいカテゴリごとに1行。 各行はカテゴリのラ
Algorithm::LibLinear の紹介
Notice: This article is outdated. Please refer an updated English tutorial. 要旨かなり前になりますが、Algorithm::LibLinear という Perl モジュールを書きました。 CPAN Github これを使うと線形分類器などが高速に学習できます。テキストや画像の分類が応用として期待されます。 LIBLINEAR についてLIBLINEAR は LIBSVM と同じ台湾国立大学の Chih-Jen Lin 教授のチームが公開しているオープンソースの機械学習パッケージです。 関数のロジスティック回帰、サポートベクター回帰及び線形 SVM による多クラス分類を行うことができます。LIBSVM と違ってカーネル関数を使うことはできませんが、はるかに高速に動作します。 Algorithm::LibLinear
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