機械学習と自然言語処理とビッグデータ - Preferred Networks Research & Development
岡野原です。 情報処理学会主催の連続セミナー「ビッグデータとスマートな社会」での機械学習の回、自然言語処理の回での講演資料を公開しました。 今年はビッグデータという言葉が広まったということで、このテーマで話す機会が多かったです。今はビッグデータというとそれを支えるインフラ、クラウド、DBなどがまず注目されていますが、我々としては実際それを使って何をするのか、何が実現できるのかというところを注目しています。 PFIは元々こうしたデータを分析して価値を提供する（検索エンジンとかもその範疇に入ると思います）ことをずっと続けてきたわけですが、ビッグデータという言葉が広まってくれたおかげでこの考えがより受け入れられ様々な業界の方と随分と話がしやすくなったと思います。 以下の講演資料では、今ビッグデータの中でも機械学習と自然言語処理の分野において我々がどこに注目しているのかを話をしました。
Akisato Web Site Annex: 博士課程に進学しなくても研究者人生何とかなる… のは日本だけ
どうも，@_akisato (= @_akisato_) です． 本記事は，@yonetaniryo さんが企画された， 就活したことない Advent Calendar 2012 （通称SNAC） の12月25日分として，執筆しております． 本来，Advent Calenderは12月24日に終了するべきもののような気もしますので，12月25日担当ですが，書いてしまうことにしました． 前提条件 私は，某会社の基礎っぽい研究所で働く入社10年超の（一応）研究者です． この歳になれば，とっくに一流になっていなければならないはずなのですが，紆余曲折あったが故に，個人的には，ようやく4年目のシーズンを迎えた若手研究者という心持ちです． 会社に勤めている，ということは，曲がりなりにも就活をした，ということになりますが，実際のところ，実はそれらしい活動をほとんどしないまま，運良く今の会社に決まっ
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