Prelertでプログラミングレスな異常検知に挑戦！ - Taste of Tech Topics
こんにちは！ @tereka114です。 最近、データの中から特異点や異常な箇所を発見したいニーズが高まっています。 そんななか、先日、Elastic社が行動分析技術の大手プロバイダPrelertを買収したとのニュースがありました。 ちなみにPrelert社とは異常検知を自動化するため、データの知識が不要なアプリケーションをエンドユーザーに提供していた企業です。 Prelertのサイトを確認すると、Elasticsearchに入れたデータに対して異常検知することができそうです。 これは面白そう！ ということで、Prelertを使って異常検知を行ってみました。 今回は、次の流れで説明していきます。 Prelertとは Prelertのインストール 公式サイトからのダウンロード インストール 起動確認 実際に異常検知をやってみる。 データ投入 マッピング定義 Logstashを使ったデータ投入
日本の言語表記についての基礎情報 - yanok.net
常用漢字 「一般の社会生活において現代の国語を書き表すための漢字使用の目安」として定められている漢字表。2,136文字について、字体と音訓や語例が示されている。平成22年(2010年)に改正され、昭和56年内閣訓令第1号に取って代わった。 常用漢字表 (平成22年内閣告示第2号) (文化庁) 現代仮名遣い 「一般の社会生活において現代の国語を書き表すための仮名遣いのよりどころ」として定められているもの。 現代仮名遣い (昭和61年内閣告示第1号) (文部科学省) 人名用漢字 「常用漢字表と人名用漢字表に掲げられた漢字は，いずれも子の名に使用することができます」として、人名用漢字表が提示されています。 子の名に使える漢字 (法務省) ローマ字 ローマ字のつづり方 (昭和29年内閣告示第一号) (文部科学省) 文字コード JIS X 0213:2000「7ビット及び8ビットの2バイト情報交換用
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【翻訳】 2016年にJavaScriptを学んでどう感じたか - Endo Tech Blog
