◎本題に入る前に1 余談・・・。 最近、徐々に内容が難しくなってきていて、自分の予備知識の足りなさを痛感している。ただ、今回の「Rによるデータサイエンス」の初読の目的は「やった感+写経による学習+概要を把握すること」なので、わからないことがあっても基本的には飛ばすし、深入りもしない。 ◎本題に入る前に2 本で述べられていることだけど、判別分析は最も古典的なパターン認識の手法の1つらしい。 で、パターン認識が何者なのかを私は知らないのだが、本には「識別・認識に関することを機械的に実現する研究分野」とある。 それでもよく分からないからググっていたら次の資料に遭遇。読み物として面白いので載せておく。 パターン認識と機械学習入門 from Momoko Hayamizu この資料には次のようにある。 認識とは、不要な情報を捨てること 特徴選択・特徴抽出が識別・認識の本質 これだけでだいぶ満足という
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