スキューのない世界を目指して - クックパッド開発者ブログ
こんにちは。インフラストラクチャー部データ基盤グループの小玉です。 先日Amazon Redshift（以下、Redshift）で32TBのテーブルを全行スキャンするクエリを3本同時に走らせたまま帰宅し、クラスターを落としてしまいました。 普段はRedshiftのクエリをチューニングしたり、データ基盤周りの仕組みを慣れないRubyで書いたりしています。 突然ですが、スキュー(skew)という単語をご存じでしょうか。 「skew 意味」で検索すると「斜め」とか「傾斜」といった訳が出てきますが、コンピューティング界隈では「偏り」という訳語が定着していると思います。 さらに、分散並列DB界隈で単にスキューもしくは偏りと言った場合、それはしばしばデータの偏りを指します。 データが偏っているとは データが偏っているとは、複数ノードで構成される分散並列DBにおいて、各ノードが保持するデータ量（行数）に
【祝】Amazon Athena が東京リージョンにやってきました | DevelopersIO
おはようございます。藤本です。 本日、うれしいアップデートがありました。ついに Amazon Athena が東京リージョンにやってきました。東京リージョンリリースを待っていた方も多いのではないでしょうか？ Amazon Athena is now available in Asia Pacific (Singapore) and Asia Pacific (Tokyo) Amazon Athena Amazon Athena は S3 にある CSV、JSONなどのテキストファイルから SQL によってデータの抽出や集計を行えるサービスです。弊社ブログでも色々なことを試していますので是非ご覧ください。 Athena – 特集カテゴリー – 東京リージョンにやってきたことで何が嬉しい？ 今までは US、ヨーロッパの 4リージョンでサービス提供されていました。Amazon Athena は別
Googleの虎の子「BigQuery」をFluentdユーザーが使わない理由がなくなった理由 #gcpja - Qiita
「BigQueryは120億行を5秒でフルスキャン可能」は本当か？ 先日、kaheiさんがGoogle BigQuery（Googleクラウドの大規模クエリサービス）について、こんなエントリを書いていた。 とにかくパフォーマンスがすごい。（Fluentd Meetupでの）プレゼン中のデモで、ディスクに収められた5億件のデータをSQLでフルスキャンするのに3秒しかかからない。9億件のデータを正規表現を含んだSQLでスキャンしても、7秒で終わる（これ、記憶がちょっとあいまい。もう少しかかったかも）。これには驚いた。佐藤さんがGoogleに入社して一番驚いた技術が、一般公開される前のBigQueryだったと言っていたが、その気持ちはわかる。 From Fluentd Meetupに行ってきました これを読んだ時、BigQueryの検索スピードについてちょっと補足したくなった。確かにFluent
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