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入門とコーディングに関するslay-tのブックマーク (3)

  • 仕様整理のためのテスト設計入門をJaSST'21 Tokyoで発表しました | BLOG - DeNA Engineering

    はじめに 品質管理部の河野です。先日、 ソフトウェアテストシンポジウム 2021 東京 の企画セッションで「仕様整理のためのテスト設計入門」というタイトルで発表してきましたので、ブログでは発表に至った経緯や発表の感想などを報告いたします。 発表の経緯 まず、タイトルを見た方は、仕様を整理するためにテスト設計を使うのか? と考えられたと思いますが、その通りでテスト設計はテストケースを設計する行為なのですが、実はテストケースを設計する過程で仕様を整理していることが多いです。ということで、テスト設計のための技術である、テスト設計技法を理解しながら、演習を交えて仕様の整理を実感できるような構成でチュートリアル形式で90分の発表を行いました。 それで、このようなテーマを思いついたきっかけは、私が以前作成したテスト設計の入門のテキストを近くの開発者の方に「開発者向けにやったら需要ありますか?」と質問

    仕様整理のためのテスト設計入門をJaSST'21 Tokyoで発表しました | BLOG - DeNA Engineering
  • 深層学習入門 ~コーディング準備編~ - Qiita

    対象者 前回の記事の続きです。 記事ではこれからコーディングしていくための準備をします。 自分で実装したいけどなかなか...という方はぜひ見ていってください。 (基的に複雑なテクニックとかはぼくが使えませんのでご安心ください) コーディング環境はjupyter notebookです。 他でモジュールレベルで管理する場合はimportなどのコマンドのコメントを外してください。 もし動かなかったらコメントで教えてください... 次回の記事はこちら 目次 レイヤーモジュールのコード準備 レイヤーマネージャのコード準備 特殊メソッドの実装 __init__メソッドの実装 __repr__メソッドと__str__メソッドの実装 __len__メソッドの実装 __getitem__メソッドの実装 __setitem__メソッドの実装 __delitem__メソッドの実装 ユーザ定義メソッドの実装

    深層学習入門 ~コーディング準備編~ - Qiita
  • Pythonで理解するディープラーニング入門

    ディープラーニングの仕組みを理解するための一番のポイントは「損失関数」と「勾配降下法」の考え方です。講演では、線形回帰モデルを題材に、この2つの考え方についてPythonのコーディングも含めた形で説明します。講演者の著作「最短コースでわかるディープラーニングの数学」からエッセンスをお届けします。

    Pythonで理解するディープラーニング入門
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