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勉強とPRMLに関するslay-tのブックマーク (2)

  • からっぽのしょこ

    2020-07-13 サイトマップのようなもの 当ブログについて はじめに 頑張って書いてるシリーズ記事の一覧ページをまとめた一覧ページです。 【目次】 はじめに を読んでまとめたシリーズ 機械学習・ベイズ推論系の 深層学習系の まとめたシリーズ Rのパッケージを調べたシリーズ 組んでみたシリーズ おわりに … 2024-08-16 【Python】3次元マハラノビス距離の作図 確率分布 確率分布-ガウス分布(正規分布) 確率分布-ガウス分布(正規分布)-マハラノビス距離 Python はじめに 機械学習で登場する確率分布について色々な角度から理解したいシリーズです。 この記事では、マハラノビス距離を図を使って解説します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の内容】 www.anarchive-beta.com 【今回の内容】 はじめに 3次元… #マハ

    からっぽのしょこ
  • PRMLのアルゴリズムをPython(ほぼNumpyだけ)で実装 - Qiita

    自分の勉強(機械学習のアルゴリズムやPythonの勉強)のためにPRMLに掲載されている手法をPythonで実装していきます。 原則としては、アルゴリズムの部分ではPythonの標準ライブラリに加えてNumpyだけ使用可能としていきます。scikit-learnやtensorflowなどの機械学習パッケージは使いません。matplotlibなどの結果を図示するパッケージはアルゴリズムの実装と関係がない限りは使っていきます。また、必要になったらscipyなどの他のパッケージもたまに使っていきます(すでにディガンマ関数などに使用)。ただし、最適化ツール(例えばscipy.optimizeやtensorflowの自動微分機能)などの実装を著しく簡単にするものは使いません。 基的には、章ごとに一つの手法を実装していきます。~~一通り終われば二周目に入るかもしれません。~~自分の勉強のためのものな

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