2021年 - これからFlutterを始める人へ学習方法のススメ
はじめに 非常に有り触れたタイトルになっていますが、最近私の周辺で Flutter を始める方が増えてきており（推奨している影響もある）、その都度同じリンクを貼るのが億劫になってきたのでまとめることとしました。ただこの手の内容だと「ただリンクを貼るだけ」みたいな記事も散見されますが、それだけだとつまらないのでそのリンク先で何が学べたか、どう感じたかも一言添えて紹介します。私も1年半前から Flutter に出会い1から学習した身ですので、これから Flutter を始める方とも感覚的には近いと認識しています。より再現性が高くなるよう、私が実際に学習で使用した内容を中心に取り扱っておりますので参考にして頂ければと思います。 対象となる読者 Flutter SDK も最近インストールした正にこれから始める人 学習するか迷っているが全体像を把握したい人 自分で手を動かしてものを作るのがはじめてな
目次-中学生から分かるAI数学 – E資格自習道場
ー目次ー 第一講： 活性化関数 （PDF全編） Step関数 ReLU関数 Softmax関数 Sigmoid関数 Tanh関数 第二講： 条件付き対数尤度と平均二乗誤差（PDF全編） 最小二乗法,平均二乗誤差 最尤法,条件付き確率,条件付き尤度,最尤推定量 条件付き対数尤度,対数 最尤法（GT版 主に対数） 最尤法（GT版 主に微分） 最尤法（母集団） 最尤法（母平均と母分散） 最尤法（最小二乗法との関係） 第三講： 確率分布（PDF全編） Bernoulli 分布 Gauss分布 正規分布（GT版） 二項分布1（GT版） 二項分布2（GT版） 二項分布3（GT版） 第四講： 損失関数 ～E資格元ネタ（Deep Learning” (2016) の6.2.1 節）の数式を予習 （PDF全編） 機械学習における損失関数とは？,カルバック・ライブラー情報量と交差エントロピー,損失関数としての
無料で読める統計学・機械学習周辺のチュートリアル論文や講義ノート10本 - Qiita
はじめに 千葉大学/Nospareの米倉です．今回は，統計学・機械学習周辺で，僕が良いと思ったチュートリアル/サーベイ論文と講義ノートを簡単なコメント付きで紹介したいと思います．チュートリアル論文やサーベイ論文は，そのトピックの解説や教育面にフォーカスしていて，何か勉強したり，網羅的に把握するときに非常に便利だと個人的に思います．また公開されている講義ノートの中には非常に勉強になるものが多くあります．内容は僕が興味があるトピックに偏っています．またすべて無料で読めます．（教科書等の海賊版みたいなのは載せていません） 10本の紹介 Nickl "STATISTICAL THEORY" Nicklの統計学の講義ノートです．いわゆるM推定量の漸近的性質に加え，バーンスタイン・フォンミーゼズ定理等も証明付きで解説されており，上級レベルの数理統計学を学ぶのに重宝すると思います． Doucet and
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