Arm、10年ぶりの新アーキテクチャ「Armv9」。富岳のSVE改良版やコンフィデンシャルコンピューティング機能追加
第３回：Adversarial Training -回避攻撃の対策-
本コラムは、AIの安全を確保する技術を理解していただくために書かれています。本コラムの内容を検証する場合は、必ずご自身の管理下にあるシステムにて、ご自身の責任の下で実行してください。許可を得ずに第三者のシステムで実行した場合、法律により罰せられる可能性があります。 本コラムの内容を深く理解するには、敵対的サンプルの基本知識を有していることが好ましいです。 敵対的サンプルをご存じでない方は、事前にAIセキュリティ超入門：第2回 AIを騙す攻撃 – 敵対的サンプル –をご覧ください。 ハンズオン 本コラムは、実践を通じてARTを習得することを重視するため、ハンズオン形式で進めていきます。 ハンズオンは、皆様のお手元の環境、または、筆者らが用意したGoogle Colaboratory*2にて実行いただけます。 Google Colaboratoryを利用してハンズオンを行いたい方は、以下のUR
深層学習のセキュリティ課題と論文まとめ - Qiita
最終更新 2021/11/24 本質的な内容は変化していないものの，最新の研究動向に対して本記事で取り上げた論文はかなり古くなっているので注意してください． 本記事より良くまとめられているオープンアクセスの日本語文献があるので，そちらを参照するほうがよいと思います． 深層学習技術のセキュリティ課題についてはこちら 森川 郁也(富士通株式会社), "機械学習セキュリティ研究のフロンティア" 電子情報通信学会 基礎・境界ソサイエティ Fundamentals Review, Vol.15 No.1, 2021 https://www.jstage.jst.go.jp/article/essfr/15/1/15_37/_article/-char/ja 深層学習技術のハードウェアセキュリティ課題についてはこちら 吉田 康太, 藤野 毅(立命館大学), "エッジAIデバイスのハードウェアセキュリテ
IoTにおいて守るべきところは「IT」だけでない――IDC、国内IoTセキュリティ製品の市場予測を発表：2022年には、2017年の2倍の市場規模 - ＠IT
IDC Japan（以下、IDC）は2018年12月4日、国内IoT（Internet of Things）セキュリティ製品市場について、2018～2022年の予測を発表した。 最近は、PCだけでなく医療機器や自動車工場などの産業システムにもランサムウェア「WannaCry」が感染したり、インターネット接続の監視カメラがハッキングされたりするなど、IoT機器のセキュリティ被害が顕在化している。IDCでは、今後IoT機器に対するセキュリティ対策が促進されるとしており、IoTセキュリティ製品の市場規模が堅調に推移すると見ている。 具体的には、2017～2022年の年間平均成長率（CAGR：Compound Annual Growth Rate）は14.4％。2022年の市場規模は、対前年比20.5％増の624億円だった2017年の2倍に相当する、1221億円に拡大すると同社では予測している。
人工知能が不正を検知 証券取引審査をAIで強化する実証実験、SBI証券などが開始
SBI証券と楽天証券が、NECのディーブラーニング技術を活用して、不正取引の疑いのある取引を検知する実証実験を開始した。 SBI証券と楽天証券はそれぞれ、売買審査業務でAIに適用する実証実験をNECと共同で開始した。 SBI証券の現在の売買審査業務では、不公正取引の疑いのある注文をあらかじめ設定した基準で抽出して、そのデータを審査担当者が判断し、疑いが強いものについて詳細な調査を進めるという2段階のフローで行っている。だが、初期調査のデータが多いため、業務負担の軽減や業務効率の向上が課題だった。 それに加えて、近年は手口の複雑化などで売買審査の対象が拡大しており、不公正取引の疑いのある注文を、正確かつ迅速に判断することがより重要になっているという。 今回の実証実験では、NECのAI技術群「NEC the WISE」の1つであるディープラーニング技術を搭載した「NEC Advanced An
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