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    John_Kawanishi
    John_Kawanishi なんだかよくわかりませんがKasperskyも「従来型」企業なのが意外でした

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    chintaro3
    chintaro3 ウィルス検知にAIを利用する試みの話

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    headless_pasta
    headless_pasta タイトルからは全然想像つかなかったけど、データ解析についての良い資料だった。

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    zyzy
    zyzy いつの間にやら本物のウィルスと免疫の闘いみたいになってきてるな……。抽出すべき特徴量は結局人間が頑張って考えるしかない的な話だけど、この辺それこそDeep Learningとかではまだ厳しい感じか?

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    shidho
    shidho ぜんぜんアンチウィルス関連の話に見えないスライドだ。(たぶん褒め言葉)

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    timetrain
    timetrain 元々膨大な亜種をどうするかという話から人工知能めいた判断はされていたんだろうけど、開発する方が圧倒的に有利な状況になっている感想がある。内容は理解できなかった

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    thekoruku
    thekoruku 内容をざっと読むと、自然言語処理と似通ったことやってるなーという気分になる。

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    drylemon
    drylemon 使う側の人間からしたら、どのような用途のサービスにどのような防御手段を搭載したらどの程度の効果とコストがあるのか、程度の情報が理解できるようにはなりたい。

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    ohaan
    ohaan アンチウィルスは入れないより入れた方がまし程度、標的型攻撃をされたらどんなに頑張っても防御しきれないのは前から言われている事。

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    barlog 圧巻!!

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    todesking 死にゆくアンチウイルスへの祈り // Speaker Deck

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    katsyoshi
    katsyoshi なるほどなるほど

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    sds-page アンチウイルス開発するほうの話じゃねーか

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    knok
    knok 機械学習自体の解説としていい感じ

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    bazuo
    bazuo この人のスライド後で全部読む。

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    lady_joker
    lady_joker 音声解説付きで読みたい

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    fujifuji1 なるほど分からん

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    jjgg8823
    jjgg8823 気持ちは分かる。つうか、学習データをどう用意するかが問題だし、セキュリティみたいな専門分野だとデータセットをどう評価付するかが大変そう。勝手に自動で学習してくれる訳ではないですね。

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    call_me_nots 機械学習関連の話がコンパクトにまとまってる

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    mather314 なるほど。 "シグネチャベースのアプローチが限界を迎える"

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    ewiad420 「今現在最強のアルゴリズムは決まっていない」

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    progrhyme あとで読む

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    thesecret3 誰が作ってるかを管理する方が簡単そう。

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    Makots
    Makots きれいにまとまってて分かりやすい

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    airj12 CRISP-DMの各プロセス要旨として助かる

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    cocoasynn
    cocoasynn まとまってる…!Security meets on ML、ちょうど自分の今興味ある分野だったので参加したかった…

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    Nan_Homewood
    Nan_Homewood 難しくてよく分からないが、機械学習型が万能ではないことが分かった。

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    m_yanagisawa
    m_yanagisawa 「従来型」のアンチウィルスはすでに死んでいるのか。

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    hiroponz
    hiroponz ためになる話っぽい

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    h5dhn9k
    h5dhn9k ……。普通に情報生命体 生まれそう……。(攻殻脳)

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