GitHub - dvgodoy/dl-visuals: Over 200 figures and diagrams of the most popular deep learning architectures and layers FREE TO USE in your blog posts, slides, presentations, or papers.You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert
ノーフリーランチ定理（No Free Lunch theorem）とは？
連載目次 用語解説 機械学習におけるノーフリーランチ定理（No Free Lunch theorem：「無料のランチはない」定理）とは、あらゆる問題を効率よく解けるような“万能”の「教師ありの機械学習モデル」や「探索／最適化のアルゴリズム」などは存在しない（理論上、実現不可能）、ということを主張する定理である。 教師ありの機械学習モデルに対するノーフリーランチ定理は、数学者のDavid H. Wolpert氏が1996年の論文の中で提示した。また、探索／最適化のアルゴリズムに対するノーフリーランチ定理は、David H. Wolpert氏とWilliam G. Macready氏が1997年の論文で提示している（※特にこちらの論文が有名）。2000年前後には多くの研究者が、この他にもさまざまな形でノーフリーランチ定理を証明／実証している（参考：「No Free Lunch Theorems
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
