Compute@Edge は GraphQL Server の夢を見るか — HACK The Nikkei
この記事はNikkei Advent Calendar 2021の6日目の記事です。 こんにちは、長期インターン生の林(Shinyaigeek)です。 fastly の提供する Compute@Edge という Edge Computing 基盤があります。 まだベータという形でですが、このランタイムで JavaScript の対応が始まったことをうけ、 Compute@Edge で何ができるのか、そのために何が必要なのか、というのを実際に Compute@Edge で Apollo Server を用いて GraphQL Server を建てることを通して考察します。 Compute@Edge とは 本題に入る前に Compute@Edge とはどのような技術なのか、何ができるのか、という説明から入りたいと思います。 Compute@Edge とは fastly が提供している Edge
GCPの新サービス「Cloud Run」を「Django」で試す — HACK The Nikkei
インターン生の高橋です．iOS アプリや 社内 API などの開発を行なっています． GCP の新サービスである Cloud Run を利用したので，簡単にご紹介したいと思います． Cloud Run とは サーバレスとコンテナ化を統合した Google Cloud Platform の新サービス．現在ベータ版． 2019/4/9 に開催された Google Cloud Next カンファレンスで発表された． なぜ Cloud Run を使ったのか？ 1. サーバレス サーバ領域に意識を割くことなくサービスの中心となる開発を進められる．そして自動スケーリング，使用した分だけの課金で良い，という利点もある．ステートレスな関数の集まりとなるため，マイクロサービスと組み合わせることが多くなる． 2. Docker によるコンテナ化 Docker を用いたコンテナ化では，Dockerfile を用
Google I/Oで日経電子版が事例として紹介された話 — HACK The Nikkei
Web 開発チームの宍戸(sisidovski)です。現在カリフォルニアの Mountain View で開催されている Google I/O 2018 で、日経電子版が Web パフォーマンス改善のセッションで事例として紹介されたので報告させてください。 何が紹介されたの 電子版モバイル Web https://r.nikkei.com が、パフォーマンスの最適化事例として紹介されました。既にいくつかの資料やカンファレンスで公開していますが、r.nikkei.com はパフォーマンスを最重要の KPI として、例えば以下のようなパフォーマンス向上のためのベストプラクティスを愚直に検討・実行しています。 アセットの圧縮 HTTP キャッシュ 画像サイズ、フォーマット、最適化 遅延ロード Resource Hints による先読み ルーティングベースの JS/CSS ファイルの分割 サードパ
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