はじめに ふと思い立って勉強を始めた「ゼロから作るDeep LearningーーPythonで学ぶディープラーニングの理論と実装」の7章で私がつまずいたことのメモです。 実行環境はmacOS Mojave + Anaconda 2019.10、Pythonのバージョンは3.7.4です。詳細はこのメモの1章をご参照ください。 (このメモの他の章へ:1章 / 2章 / 3章 / 4章 / 5章 / 6章 / 7章 / 8章 / まとめ) 7章 畳み込みニューラルネットワーク この章は、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の説明です。 7.1 全体の構造 これまでのAffineレイヤーやSoftmaxレイヤー、ReLUレイヤーに加えて、Convolution(畳み込み、コンボリューション)レイヤーとPooling(プーリング)レイヤーが出てくる説明です。 7.2 畳み込み層 畳み込み層の説明
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