kaggle Tweet Sentiment Extractionコンペで5位でした。 - tkm2261's blogkaggleツイートコンペPrivate 5位でした！GMまであとメダル2つ pic.twitter.com/psshCyctgp— Takami Sato (@tkm2261) 2020年6月17日 解法 (英語) www.kaggle.com 解法（日本語） チーム組んだguchio3さんの記事 guchio3.hatenablog.com 解説動画 www.youtube.com
PythonでCSVを高速＆省メモリに読みたい - tkm2261's blog
今日はPython (Pandas)で高速にCSVを読むことに挑戦したいと思います。 Kaggleに参加するたびに、イライラしていたので各実装の白黒はっきりさせようと思います。 R使いが羨ましいなぁと思う第一位がCSV読込が簡単に並列出来て速いことなので、 なんとかGILのあるPythonでも高速に読み込みたいと思います。 ただ、この検証ではコーディング量が多いものは検証しません。 CSV読込は頻出するので、フットワークの軽さが重要です。（オレオレライブラリ嫌い） Pickleは早いけど。。。 結論はDask使おう！ 検証環境 データ 速度検証 pandas.read_csv() pandas.read_csv() (dtype指定) pandas.read_csv() (gzip圧縮) numpy.genfromtxt() pandas.read_csv() (chunksize指定 +
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