Amazon Prime Videoが動画再生にWebAssemblyを採用。再生デバイス上にWasm VMをデプロイ、高フレームレートなど実現
これだけ多種多様なデバイスに対して、ログイン画面やパーソナライズされたポータル画面、動画の再生などの機能を実現するために、Amazon Prime VideoのアプリケーションはC++で開発されたJavaScript VMと、その上で動くJavaScriptアプリケーションの2つから構成されています。 そしてそれぞれが必要に応じてデバイスにダウンロードされ、実行されます。 特にJavaScriptのアプリケーション部分は実行時にダウンロードされ実行されることで、機能追加などの変更やバグフィクスが容易になっていると説明されています。 プロトタイプのWebAssembly化で10倍から25倍高速に Amazon.comがこのAmazon Prime VideoのアプリケーションにWebAssemblyの採用を検討し始めたのは2020年8月とのことです。 同社はプロトタイプとして低レイヤのJav
Amazon SageMakerを利用した効率的な機械学習 with Rust | ⬢ Appirits spirits
はじめに デジタルイノベーション部の浅田です。 クラウドを利用した開発を行うにあたって、クラウドを上手く利用しようとすればするほど、ローカル開発環境と本番環境（クラウド環境）とでの実装方法の差分を少なくすることが効率的に開発を行う上で重要になってきます。 例えば、Amazon DynamoDBを利用してサービスを開発しようとすると、ローカル開発環境でどのように開発を進めるか？という課題が生まれます。DynamoDBであれば、ローカルのエミュレータが提供されているので、それを利用するという解決策が考えられます。 機械学習においても、ローカル開発環境と本番環境とのやり方を統一できたほうが、効率的に開発ができます。 その一つのやり方が、Amazon SageMaker（以下SageMaker）を利用することで、ローカル環境と本番環境とで差分の少ない、統一的な方法で開発することです。 また、機械学
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