[B! JavaScript][activity] slay-tのブックマーク

slay-t id:slay-t

JavaScriptとactivityに関するslay-tのブックマーク (2)

[MongoDB] フロントエンドエンジニアにもできるMongoDBを使ったログ分析 - YoheiM .NET
このような表を作ることで、例えば以下のことがわかります。経路002は流入数の割に獲得効率や翌日継続率も悪い。ここを改善するサービスをグロスできるかも。経路003は獲得効率と翌日定着率が良い。何が良いのかをさらに分析すれば、他の流入経路の改善に生かせる。 Action2は翌日継続率に良い結果を与えている可能性がある。もう少し詳しく調べてみたい。このようにユーザーの活性化は流入経路別に分析をすることで、問題点やチャンスを浮き彫りにすることができます。今回はこの表を作るためにログ分析を行います。ここまでで分析のスタート地点とゴール地点がわかりました。あとはその間の道をつなぐためにプログラムを書くだけです。次の章では、Mongo DBでの分析を行うための準備段階を紹介します。分析（準備編）ここでは分析の準備編として、サーバーログをダウンロードしてきて、整形して、Mongo DBに登録
slay-t 2014/12/11
date

activity

API

array

MongoDB

あとで読む

JavaScript
リンク
LevelDB入門 (基本編) - from scratch
さて、今回は比較的新しいデータストアであるLevelDBについてまとめてみました。 LevelDBは1年ほど前からNode.js界隈ではブームが来ていて、理由がよくわかっていなかったんですが、まとめている内に分かるかなと思ってまとめました。今回はNode.js無関係でLevelDBの基礎的なことだけ調査した結果をまとめてみました。 Node.jsで使ってみる話は後に回します。 LevelDBとは? key-value型のデータストアの一つです。 Googleの研究者である、Jeff DeanとSanjey Ghemawatが開発し、2011年に公表されました。C++で書かれており、多くのプログラミング言語でbindingsが書かれています。もちろん、JavaScript/Node.jsでも書かれています。 LevelDB は Google のBigTableをベースにしたアーキテクチャを持
slay-t 2014/05/06
InfluxDB

google

activity

javascript

DB

database

leveldb

kvs

node.js
リンク
1