A visual debugger for Jupyter
Most of the progress made in software projects comes from incrementalism. The ability to quickly see the outcome of an execution and iterate has been one of the main reasons for the success of Jupyter, especially in scientific exploratory workflows. Jupyter users like to experiment in the notebook, and to use the notebook as an interactive communication tool. However, for more classical software d
Pythonのログ出力にlogzeroを使う - kumilog.net
Python その2 Advent Calendar 2018 10日目の記事です。 はじめに インストール 使い方 基本 ログレベルの設定 ファイルに出力 ログローテーション フォーマット変更 まとめて設定 おわりに はじめに Pythonでログ出力する際に何を使っていますか、printでしょうか。それともloggingでしょうか。ロギングは奥が深いようで、以下の記事ではloggingの使い方を詳説されています。 ログ出力のための print と import logging はやめてほしい - Qiita logging入門 - Qiita 標準ライブラリのloggingでも良いのですが、今回はより簡単にログ出力が可能なlogzeroというライブラリを紹介したいと思います。 インストール インストールは他のライブラリと同じくpipでできます。 $ pip install logzero
Logging in Python – Real Python
Watch Now This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Logging Inside Python Logging in Python lets you record important information about your program’s execution. You use the built-in logging module to capture logs, which provide insights into application flow, errors, and usage patterns. With
Get Started Tutorial for Python in Visual Studio Code
In this tutorial, you will learn how to use Python 3 in Visual Studio Code to create, run, and debug a Python "Roll a dice!" application, work with virtual environments, use packages, and more! By using the Python extension, you turn VS Code into a great, lightweight Python editor. If you are new to programming, check out the Visual Studio Code for Education - Introduction to Python course. This c
Pythonメモ : better-exceptionsで例外情報を見やすくする - もた日記
better-exceptions インストール 使い方 better-exceptions github.com better-exceptionsを使用すると例外情報が図のようにみやすくなる。 インストール pipでインストールできるので下記コマンドを実行。 $ pip install better_exceptions 使い方 以下のようにbetter_exceptionsをインポートすればよい。 import better_exceptions 試しに下記コードを実行した場合の出力を比べてみる。 import better_exceptions foo = 52 def shallow(a, b): deep(a + b) def deep(val): global foo assert val > 10 and foo == 60 bar = foo - 50 shallow(b
Django1.6のsettings.pyと管理サイト - 偏った言語信者の垂れ流し
Django1.6から、startprojectで作成されるデフォルトのsettings.pyの内容がずいぶん変わってスッキリしました。 以下インラインでコメント。 """ Django settings for myproject project. For more information on this file, see https://docs.djangoproject.com/en/1.6/topics/settings/ For the full list of settings and their values, see https://docs.djangoproject.com/en/1.6/ref/settings/ """ # 基準ディレクトリとなるBASE_DIR、いつも書いてたしデフォルトになると # 説明しやすくてうれしい。 # Build paths ins
Go言語のOS X上でのGDBデバッグ環境構築 - unknownplace.org
Go言語は gdbでのデバッグがサポートされている のだが、OS X でそれを使おうとしたらいろいろ罠にはまったのでここに記しておく。 (このエントリ執筆時の手元の環境は OS X 10.9(.0) Mavericks + Xcode 5.0.1) 罠一覧 OS X 付属のgdbが古い Xcode 5.0.1のclangだとgdbのビルドがこける ビルドするgdbはpython2にリンクさせないとGo付属のruntime-gdb.pyが動かない[1] ビルドしたgdbにコード署名をしないと他プロセスをアタッチできない OS X 付属のgdbが古い Goのコードをgdbでデバッグするには、gdb 7.1以上が必要ということだが、OS X (Xcode?) 付属のgdbは古くて使えない。 手元のバージョンは GNU gdb 6.3.50-20050815 (Apple version gdb-
Request Counting アルゴリズム - utahta blog
GREEエンジニアブログのグリーの大規模分散ストレージ戦略(nanofs) Vol.2を見ていて、Apache の Request Counting ってなんぞやと思ったので、調べたメモ。 Request Counting アルゴリズムとは Apache の mod_proxy_balancer モジュールに組み込まれているロードバランサのスケジューラアルゴリズムの１つ。 やってきたリクエストが、各ワーカーにちゃんと分担されるようにというか詳細は、こちら。 リンク先に擬似コードが示されていたので、試しにいくつかの言語で実装してみた。 lbfactor が重み、lbstatus が優先度みたいなものっぽい。 Python #!/usr/bin/env python class Worker(object): def __init__(self, name, factor): self.nam
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