R と Treasure Data で Web サーバのアクセスログ解析 - Data science & Software development
この記事では、Apache HTTP Server で稼働している Web サーバへ Fluentd (td-agent) を導入し、Treasure Data でアクセスログを収集し、R で収集したデータのアクセスログ解析を行うまでの手順を解説します。 Treasure Data (トレジャーデータ) とは Treasure Data は Cloud 型 DWH (Data Warehouse) サービスの一つで、Cloud 上で SaaSとしてビッグデータの格納、処理を利用できるサービスです。 （Treasure Data 社では BigData-as-a-Service と呼んでいます） 同様のサービスでは、Amazon Web Services の Amazon Redshift や Elastic MapReduce 等がありますが、Treasure Data の特長で、バッチで
グリー技術者が聞いた、fluentdの新機能とTreasure Data古橋氏の野心
fluentdのほかにもバイナリシリアライゼーションフォーマット「MessagePack」の開発などで知られる古橋氏だが、学生時代からその技術力の高さには定評があり、注目され続けてきたスーパーエンジニアでもある。 今回、fluentdのユーザーでもあり、古橋氏とは旧知の仲でもあるグリー 開発本部 リーダーの森田想平氏がインタビュアーとなり、fluentdにまつわるトピックや、トレジャーデータでの開発、オープンソースへの想いなどを訊いている。本稿では、その模様をお伝えしながら、“エンジニア・古橋貞之”の魅力に迫ってみたい。 fluentd v11の注目ポイント 森田 まずは、グリーでも大変お世話になっているfluentdについて、いろいろ聞かせてください。開発中の新バージョン（v11）では、かなり大きな変更や機能追加があると伺っていますが、注目ポイントをいくつか教えてもらえますか。 フィルタ
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