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マイクロサービスのための分散データ〜イベントソーシング vs チェンジデータキャプチャ - 赤帽エンジニアブログ
インテグレーションのためのミドルウェア製品のテクニカルサポートを担当している山下です。今回はレッドハットのシニアアーキテクトである Eric Murphy さんによる「マイクロサービスのための分散データ〜イベントソーシング vs チェンジデータキャプチャ(CDC)」の翻訳記事です。この記事では、イベントソーシング、CDC、CDC + Outboxパターン、CQRSをそれぞれ簡単に説明しながら、それらの特性の違いを比較します。また、イベントソーシングとCQRSの簡易な説明がなされている他、あまり明確に語られることが少ないもののソフトウェアの設計に大きな影響をおよぼすドメインイベントとチェンジイベントの違いにも触れられています。 [原文] Distributed Data for Microservices — Event Sourcing vs. Change Data Captur
slay-t 2020/02/25
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CQRS実践入門 [ドメイン駆動設計] - little hands' lab
この記事では、CQRSの入門として、軽量CQRS、別名クエリモデルについて解説します。 DDDの参照系処理で発生する課題解決策 CQRSのメリット、デメリット実装時の注意事項部分的導入についてなぜQueryServiceの定義がUseCase層なのか整合性をどうやって担保するのかよくある誤解データソースを分ける必要があるのかイベントソーシングとの関係過去資料との繋がりもっと詳しく知りたい方は現場での導入で困ったら DDDの参照系処理で発生する課題 DDDで定義されている実装パターンを使っていると、基本的には永続化層との入出力はRepositoryを使うことになります。更新系の処理ではEntityやValueObjectでドメインの知識を表現し、Repositoryを使って集約単位で永続化するという構成をとると、非常にメンテナンス性の良いものになります。参考過去記事
slay-t 2019/12/04
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