Goでインメモリキャッシュを取り扱う時にハマった話 - Gunosy Tech Blog
こんにちは、Gunosy Tech Labの片木（@jkatagi）です（普段はGunosyデータ分析ブログの方に生息しています）。 本記事では社内のとあるAPI（Go製）の改修をしていたときに遭遇したインメモリキャッシュの落とし穴について共有します。 普段からGoを書いている人にとっては当たり前のことかもしれませんが、アンチパターンとして共有できれば幸いです。 落とし穴にハマるGopherくん 要約 APIのアーキテクチャについて なにが起きたのか なぜ起こったのか 単体テストでは気づけなかったのか どう解決したか おわりに 要約 長くなるので最初に要約しますと 当該APIでインメモリキャッシュとして構造体のスライスを格納していた キャッシュしている値を変えてしまうとキャッシュ元も変わってしまう という事態が発生しました。 ですのでインメモリキャッシュを使う時は対象の値が変更されないこと
CPUキャッシュがGoのコードに与える影響（翻訳）｜TechRacho by BPS株式会社
繰り返しますが、正確な図はプロセッサモデルによって異なります。ここでは見積もりのため、以下の目安で考えます。メインメモリのアクセスに60ns（ナノ秒）かかり、L1キャッシュへのアクセス速度はその約50倍高速だとします。 さて、プロセッサの世界には「参照の局所性（locality of reference）」と呼ばれる重要な概念があります。プロセッサがメモリ上の特定の場所にアクセスするとき、以下のように予測を立てます。 近い将来、メモリ上の同じ場所にアクセスする可能性が非常に高い これは「時間的局所性（temporal locality）の法則」です 近い将来、メモリ上のその場所からごく近い場所にアクセスする可能性が非常に高い これは「空間的局所性（spatial locality）の法則」です CPUにキャッシュが存在する理由のひとつが、この時間的局所性です。では空間的局所性を高めるにはど
[Go] CicleCI2.1でgo modのデータを共有しながら複数ジョブを実行する - My External Storage
GitHub上のGoのリポジトリに対して継続的インテグレーション(CI)を行なう場合、CircleCIやTravisCIを使うのが一般的だろう。 CicrcleCI2.1でGo Modulesを使いながらマルチJobを定義したWorkflowを定義する。 attach_workspaceを使ってジョブ間のデータ共有をするのにひと手間必要だった。 TL;DR CircleCI2.0はWorkflowを使って複数Jobを平行実行することができる save_cacheを使うとWorkflowを実行するたびにModuleをダウンロードせずに済む persist_to_workspaceを使うと各ジョブで毎回Moduleをダウンロードせずに済む attach_workspaceするときにuser:rootの設定が必要な場合がある めんどくさいときは@__timakin__さんのCircleCI Or
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たった 19.9MB！mkr の公式 Docker イメージが公開された - kakakakakku blog
今月のアップデートで，Mackerel コマンドラインツール mkr の公式 Docker イメージが公開された． mackerel.io mkr monitors { pull / diff / push } 2年前に記事を書いているけど，CircleCI と mkr を組み合わせて Infrastructure as Code にした Mackerel の監視ルールを CI で回している．検証などで，一時的に修正した監視ルールがそのまま残ってしまうことを検知できるので，非常に便利！ kakakakakku.hatenablog.com ただし，8月末で CircleCI 1.0 のサポートが終了してしまうため，今までの仕組みをコンテナ化して，CircleCI 2.0 に対応させる必要があった． circleci.com kakakakakku/mkr https://hub.docke
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GitHub - knrt10/gRPC-cache: In memory Key/Value store in go using gRPC.
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